数据科学如何创造价值 (Shùjù kēxué rúhé chuàngzào jiàzhí)

美丽时尚与数据科学 创造无限价值 (Měilì shíshàng yǔ shùjù kēxué Chuàngzào wúxiàn jiàzhí)

将其价值主张进行分类可以更容易地沟通您的团队所做的事情

大多数技术人员会同意当前的经济环境并不好。今年早些时候，许多公司裁员，包括我所在的公司。更紧缩的现金流通常意味着对团队绩效和对组织的附加值的更大审核。因此，您和您的团队清晰地阐述如何为企业目标做出贡献变得更加重要。

但是团队，尤其是数据科学团队，可以以不同的方式创造价值。它们包括指标与测量、产品特性、战略洞察和运营决策产品。

为什么是这四个类别？它们并不完全互斥——我期望一些团队偶尔会涵盖多个类别。但通常情况下，这些类别需要不同的技能集，产出不同的可交付成果，并侧重于解决特定的问题。知道哪种分类适用于您的团队或项目可以帮助您确保有适当的技能来实现您的可交付成果，并更容易地沟通您正在做的事情。而且，您可能会意识到组织中存在一些未被开发的领域。

1）指标与测量

不要低估公司中良好指标的价值。负责指标和测量的数据团队在评估业务绩效方面发挥着关键作用。它们帮助业务领导人意识到业绩下降可能需要转向。它们帮助定义关键绩效指标，使团队朝着正确的目标努力。它们为规划和衡量绩效创建预测。本质上，它们将经营一家企业的复杂性简化为一些关键统计数据，以简化决策过程。这是非常有价值的工作。

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此外，我还想强调指标与测量的范围也涵盖了实验，这是许多数据科学家共同的责任。新功能是否对指标的提升有所贡献？最新的营销活动是否增加了预订量？这些分析属于这个类别。