一起学习人工智能 – 迈向AI社区新闻通讯第4期
美丽时尚专家带你探索人工智能 - AI社区新闻通讯第4期
早上好，同为AI爱好者的朋友们！在本期中，我们与Activeloop分享了一部关于提升大型语言模型（LLM）性能的新视频。
这个视频展示了包括从零开始训练、微调、高级提示工程和检索增强生成（RAG）在内的各种方法。对于希望在LLM的效率和效果方面取得重要进展的开发者和AI爱好者来说，这是必看的。
我还想强调本周的社区焦点，这次我们向大家介绍了Nkjorg开发的创新工具Wisecraft AI。这个新的Google Chrome扩展提供了一种应用于在线文本的思维模型，用于批判性思维。我们很高兴看到由你们创建的新工具！
我们也很想听听您对本周投票的想法，以更好地了解我们社区对即将推出的应用课程的需求。
什么是AI每周一
本周在What’s AI中，路易斯·布塞尔分享了一个关于提升LLM性能和平衡质量、成本和易用性的深入视频。他还专注于学习如何选择从零开始训练、微调、（高级）提示工程和Activeloop的深度记忆中的检索增强生成（RAG）。观看完整视频，指导开发者和AI爱好者改进LLMs，提供了对于次要和重大进展的方法。
一起学习AI社区版块！
Discord的精选社区帖子
Nkjorg刚刚推出了Wisecraft AI。它允许您将心智模型应用于Google Chrome中的突出显示文本。它的主要目的是使批判性反馈对每个人都可以访问。用户可以从6种不同的心智模型中选择，提供不同的观点，并促进进一步的思考和反思，例如首部原理思维、二阶思维、倒置等等。在这里查看扩展程序并支持社区成员。在帖子中分享更多模型想法、反馈和问题！
本周AI民意调查！
您是否也认为自己的GPU训练至关重要？在帖子中分享您首选的硬件并加入Discord上的讨论。
协作机会
Learn AI Together Discord社区涌现出了众多合作机会。如果您迫不及待地想要应用AI，想要一个学习伙伴，甚至是为热爱的项目找一个合作伙伴，加入协作频道！还要密切关注本版块，我们每周都会分享一些很酷的机会！
1. Das_search正在开发一些关于使LLM对模拟的持久性情感状态具有更直接控制力的想法，这其中包括将记忆与将数学方程转换为字母符号表示的过程定义起来。他们目前正在寻找一组人讨论这些想法。如果您对此感兴趣，可以在聊天中与他们联系！
2. Afk_legacy正在通过阅读数学和统计学材料来深入研究机器学习。他们目前正在寻找一个伙伴一起学习，并创建一些很酷的作品集项目。如果您也在寻找额外的动力，可以在帖子中寻求帮助！
3. Vecthor4461正致力于社交媒体管理的方法，有可能解决现有市场中的一个开放性问题。他们正在寻找对人工智能充满热情的后端开发者来构建一个具备人工智能驱动的应用程序。如果你想尝试一下，在帖子里联系他们吧！
本周的梗图！
由ghost_in_the_machine分享的梗图
TAI精选部分
本周的文章
使用Huggingface 🤗对LLMs进行RLHF训练管道 作者：Marcello Politi
通过Huggingface库的新指南，利用大型语言模型（LLMs）的能力变得更为清晰。领域特定的LLMs正在进一步发展，使用强化学习与人类反馈（RLHF）可以提高其准确性、连贯性和伦理对齐性。本文详细介绍了RLHF的入门知识，并提出了完整的训练管道，分为三个阶段，使专业人士和爱好者能够培养出在提供品质的同时避免偏见的模型。
我们必读的文章
本文综述了2023年11月第四周发表的最重要论文，突出了计算机视觉领域的最新研究和进展。无论你是研究人员、从业者还是爱好者，本文都将为你提供有关计算机视觉领域最先进技术和工具的宝贵见解。
2. 解密时间序列的异常值：2/4 作者：Andrea Ianni
作者运用足球数据对一个复杂的主题进行了澄清。他们将基本统计方法应用于#rovella推文，轻松地发现并暴露了体育互动中的社交模式。这个关于时间序列分析和异常值的案例研究教授了实用技术，对于体育分析以外的各个领域都有益处，并为进入数据科学提供了一个简单的入口。
3. 2023年11月第四周的重要LLM论文 作者：Youssef Hosni
这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和扩展到推理、基准测试和性能提升。了解这些领域中创新的LLM研究将有助于指导不断取得的模型在能力、鲁棒性和与人类价值对齐性方面实现更大的进步。
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