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遇见 Flows:一种用于建模复杂的人工智能与人类交互的革命性人工智能框架

最近人工智能的进展为结构化推理创造了多种机会,因为它们可以在其上下文中非常适应信息。多个人工智能系统和人类之间的合作...

“揭开大型语言模型的奥秘:深入研究影响函数及其可扩展性”

大型语言模型(LLMs)已经加速了各种现实世界领域的发展,并展示了意想不到的新技能,包括上下文学习和思维链推理。然而,这...

微软AI研究院开源ONNX脚本库,可直接使用Python编写ONNX模型

在不断发展的机器学习领域中,ONNX(Open Neural Network Exchange)模型已经成为一个关键的技术,提供了一种标准化和灵活的...

谷歌AI引入AdaTape:一种基于Transformer架构的新的AI方法,通过自适应的Tape Token,在神经网络中实现动态计算

虽然人类拥有根据不同情况或条件调整思维和反应的能力,神经网络虽然功能强大且设计精细,但却受到固定函数和输入的限制。无...

稳定AI宣布发布StableCode:它的第一个LLM生成式AI编码产品

稳定AI刚刚推出了一款名为StableCode的改变游戏规则的产品,标志着其在AI辅助编码方面的首次亮相。StableCode旨在为经验丰富...

隐喻 API:为 LLM 构建的革命性搜索引擎

互联网曾经是一个乌托邦,每个人都可以获取关于任何话题的最新信息。然而,为争夺用户的注意力,网站已经变得扭曲。Metaphor...

这项AI研究介绍了LISA:大型语言指导分割助手,它继承了多模式大型语言模型(LLM)的语言生成能力

想象一下,你想喝咖啡,然后你指示一个机器人来制作。你的指示包括“制作一杯咖啡”,但不包括“去厨房,找到咖啡机,然后打开它...

15个用于开发人员的人工智能工具(2023年8月)

Otter AI 使用人工智能,Otter.AI 可以实时转录会议记录,使用户能够分享、搜索、访问和安全地使用。获得一个会议助手,可以...

AI是否变得太人类化了?谷歌AI的研究人员发现,LLMs现在可以仅通过工具文档使用ML模型和APIs!

在这个人工智能似乎正在接管地球的时代,大型语言模型比以往更接近人类大脑。谷歌的研究人员证明了大型语言模型可以以零样本...

这项人工智能研究介绍了一种深度学习模型,它可以通过监听附近手机记录的按键击来窃取数据,准确率达到95%

随着深度学习的不断发展和麦克风的普及,以及个人设备上在线服务的日益流行,声学侧信道攻击对键盘的影响潜力正在上升。 来自...

遇见Retroformer:一种优雅的AI框架,通过学习插件回顾模型来迭代改进大型语言代理

一种强大的新趋势出现了,即将大型语言模型(LLMs)增强为能够独立进行活动并最终为目标提供服务的自主语言代理,而不仅仅是...

NVIDIA和特拉维夫大学的研究人员介绍了Perfusion:一个紧凑的100 KB神经网络,具有高效的训练时间

文本到图像(T2I)模型已经引领了一种新的技术灵活性时代,赋予用户通过自然语言输入来指导创造过程的能力。然而,将这些模型...

你应该了解的顶级BERT应用

语言模型预训练显著推进了自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)领域的发展。它成功地提高了各种NLP任务的性能,如情感分...

这篇AI论文提出了Soft MoE:一种全可微稀疏Transformer,旨在解决这些挑战,同时保持MoE的优势

更大的Transformer需要更多的计算成本才能良好运行。最近的研究表明,模型大小和训练数据必须同时进行扩展,以充分利用训练计...

一致性AI视频编辑器已经到来:TokenFlow是一种使用扩散特征进行一致视频编辑的AI模型

扩散模型是您现在应该熟悉的内容。它们在过去一年中成为人工智能领域的关键话题。这些模型在图像生成方面取得了显著的成功,...

“CT2Hair:用于创建适用于下游图形应用程序的高保真3D头发模型的全自动框架”

谁不喜欢游戏呢?游戏中的人物形象越自然时尚,我们就会越喜欢。是否有可能有与自然头发完全相似的图形呢? 除了3D头发制作工...