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这篇人工智能论文提出了MATLABER：一种新颖的潜在BRDF自编码器，用于材质感知的文本到3D生成

3D资产的开发对于许多商业应用非常重要，包括游戏、电影和AR/VR。传统的3D资产开发过程需要许多耗时且劳动密集的步骤，所有这...

解码情绪：用EmoTX，一种新的基于Transformer的AI框架揭示情感和心理状态

电影是最富有艺术表达力的故事和情感之一。例如，在《追求快乐》中，主角经历了一系列情绪变化，体验了分手和无家可归等低谷...

Deci推出DeciCoder：一款用于代码生成的开源1B参数大型语言模型

在快节奏的AI世界中，高效的代码生成是一个不容忽视的挑战。随着越来越复杂的模型的出现，对准确代码生成的需求也迅速增长，...

从文字到世界：使用AI多模态细粒度视频描述探索视频叙述

语言是人类互动的主要方式，不仅提供其他感官如视觉和听觉的补充细节，还作为传递信息的有效渠道，例如使用语音导航引导我们...

认识AudioLDM 2 一个独特的用于音频生成的AI框架，它融合了语音、音乐和音效

在一个越来越依赖于人工智能和深度学习概念的世界中，音频生成领域正在经历一场突破性的变革，引入了AudioLDM 2。这个创新框...

“认识EasyEdit：一款易于使用的用于LLMs的知识编辑AI框架”

我们不断需要跟上这个不断变化的世界，机器学习模型也需要如此，以产生精确的输出。大型语言模型通常会遇到谬误问题，即它们...

“遇见 SQLCoder：一种新的开源和顶尖模型，用于将自然语言问题转换为 SQL 查询”

Defog.ai发布了SQLCoder，这是一个先进的模型，用于将自然语言查询转化为数据库查询。针对Postgres中的通用SQL架构，SQLCoder...

“革命性的实时1080p新视角合成：基于3D高斯和可见性感知渲染的突破”

网格和点是最常见的三维场景表示，因为它们是明确的，非常适合于快速的GPU/CUDA光栅化。相比之下，最近的神经辐射场（NeRF）...

2023年视频创作和编辑的40多个AI工具

Adobe Premiere Pro Adobe Premiere Pro是一款具有AI功能的视频编辑软件，可以让用户快速创建令人惊叹的视频。其功能包括色彩...

Together AI发布了Llama-2-7B-32K-Instruct：扩展上下文语言处理的突破

在自然语言处理的广阔领域中，出现了一个多方面的挑战：即熟练理解和回应复杂而冗长的指令。随着沟通细微差别变得更加复杂，...

康奈尔大学的研究人员引入量化与不相关处理（QuIP）：一种基于量化受益于不相关权重和黑塞矩阵的新的人工智能方法

通过大型语言模型 (LLM)，在文本生成、少样本学习、推理和蛋白质序列建模等领域取得了进展。由于其巨大的规模，这些模型可能...

这篇人工智能论文的目标是基于每个角色的手部模型，在角色之间传递手部动作语义

在各种虚拟化头像的背景下，包括共同言语和手势合成，产生逼真的手势已经显示出潜力。人的手作为主要的非语言交流方式，可以...

麻省理工学院和哈佛大学的研究人员提出了一种名为FAn的全面人工智能系统，它弥合了最先进的计算机视觉和机器人系统之间的差距，为分割、检测、跟踪和跟随任何物体提供了端到端的解决方案

在一项新的人工智能研究中，麻省理工学院和哈佛大学的研究人员引入了一种开创性的框架，名为“Follow Anything”（FAn）。该系...

Line 开源了“japanese-large-lm”：一个具有36亿参数的日语语言模型

自2020年11月起，LINE开始了一项变革性的研发之旅，旨在创建和利用一个专门针对日语的先进大规模语言模型的力量。作为这一旅...

NVIDIA推出FlexiCubes：一种新的方法，用于从神经工作流（例如摄影测量和生成式AI）生成高质量网格

人工智能（AI）再次推动了可能性的边界，通过下一代AI管道在创建复杂而高保真度的3D模型方面取得了惊人的成功。这些模型涵盖...

遇见RAVEN：一种检索增强的编码器-解码器语言模型，解决ATLAS的局限性

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的最新发展中发挥了重要作用。这些模型在各种任务上展示了惊人的能力，并显著...

揭示贝叶斯流网络：生成建模的新前沿

生成建模属于无监督机器学习的范畴，在这里模型学习发现输入数据中的模式。利用这些知识，模型可以自己生成与原始训练数据集...

超越笔尖：从视觉原型生成手写文本的人工智能艺术

风格化手写文本生成（HTG）是一个新兴领域，旨在创建手写文本图像，以复制个体作者独特的书法风格。这个研究领域具有多样的实...

CMU研究人员开发了一种简单的远程学习人工智能方法，将视觉先验知识转移到机器人任务中：相较于基准线，政策学习提高了20%

机器人学习进展的一个重要障碍是缺乏足够的大规模数据集。机器人学的数据集存在以下问题：(a) 难以扩展，(b) 在无菌、非真实...

Google AI推出STUDY：一种在教育环境中用于有声读物的社交感知-时间因果推荐系统

阅读对年轻学生大有裨益，从提高语言和生活技能到增强情感福祉。阅读快乐与学术成功之间的相关性已有充分的文献证明。此外，...