“决策科学正在悄悄成为新的数据科学吗?”

Is decision science quietly becoming the new data science?

世界上许多顶级公司已经开始招聘决策科学家。这是新时代的悄然开始吗?

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如果我告诉你,世界上一些最著名的数据科学家实际上并不是数据科学家,你会怎么想?

以Cassie Kozyrkof为例,她曾经是Google的首席数据科学家,但在过去的五年里一直担任Google的首席决策科学家。还有Chris Dowsett,他的职业生涯从统计学家开始,最后成为Instagram的决策科学负责人。

在2023年,“数据驱动的工作”大部分与GenAI有关。但在幕后,还有另一个新生力量,悄然在数据领域掀起波澜。

让我们来认识一下决策科学家。

在过去几年里,越来越多的组织开始雇佣决策科学家。我指的不仅仅是硅谷的新兴初创公司,而是从Meta到曼联等巨大的组织。

但是,决策科学家到底做些什么呢?对于我们这些从事传统数据科学工作的人来说,如何应对决策科学的崛起呢?

介绍决策科学:数据科学的害羞弟弟

根据谷歌首席决策科学家Cassie Kozyrkof的说法,决策科学是将信息转化为行动的学科。

它是在选项之间进行选择的科学。

她写道:

决策智能是一个跨学科领域,涉及决策制定的所有方面。它将数据科学(统计学、机器学习、人工智能、分析)与行为科学(心理学、神经科学、经济学和管理科学)结合起来。

这不仅仅是数据科学的改头换面吗?

如果你坐在那里觉得这听起来非常类似于数据科学,你并不孤单。这也是我的第一反应。