Learn more about Editors Pick - Section 5
东京科学大学的研究人员开发了一种深度学习模型,可以在材料科学中检测到以前未知的准晶相
探索材料中新颖的晶体结构一直以来都是科学探索的中坚力量,对从电子到制药等各个行业都有重要的影响。由其有序的原子排列所...
什么是多模态人工智能?其应用和使用案例
在这个被技术创新定义和主导的时代,人工智能(AI)领域成功地成为改变我们生活方式并重塑产业的推动力量。AI使计算机能够通...
AI在医疗保健中应该扮演什么角色?
你们中的一些人可能知道,我是一个经过培训的社会学家 - 准确地说,我在研究生院学习了医学社会学这意味着我主要关注人们和群...
苹果研究员引入并行假设采样(PaSS):语言模型效率和可扩展性的飞跃
EPFL研究人员与苹果公司合作,引入了一种名为Parallel Speculative Sampling (PaSS)的新的猜测取样方法。这种新方法可以使用...
UCL和伦敦帝国学院的研究人员通过任务自适应储层计算揭示了高能效的机器学习技术
传统计算机消耗大量能源,占世界电力需求的约10%。这是因为传统计算机依赖于不同的单元来处理和存储数据,需要持续在这两个...
颠覆性的数字艺术:首尔国立大学的研究人员引入了一种利用强化学习创作拼贴的新方法
艺术拼贴创作与人类艺术密切相关,引发了对人工智能(AI)的兴趣。挑战在于需要超越现有的像DALL-E和StableDiffusion这样的AI...
这项AI研究介绍了GAIA:一个定义了通用AI能力的下一个里程碑的基准
来自FAIR Meta、HuggingFace、AutoGPT和GenAI Meta的研究人员解决了测试普通AI助手处理需要基本技能(如推理和多模态处理)的...
来自Meta AI的研究人员推出了Style Tailoring:一种用于微调潜在扩散模型(LDMs)在具有高视觉质量的不同领域中的文本到贴纸配方的研究
来自GenAI、Meta的研究团队介绍了Style Tailoring,这是一种为标签图像生成改进视觉质量、提示对齐和场景多样性的精细调整潜...
遇见 GPT Crawler:一个能够爬取网站并生成知识文件以便从一个或多个网址创建自定义 GPT 的 AI 工具
“`html 通过从网页中提取知识构建独特的GPT模型将是多么棒。认识一下 GPT爬虫:一个惊人的AI工具,可以爬取网站以生成...
这篇AI论文探讨了认知科学与机器学习在追求超人数学系统方面的融合
麻省理工学院BCS、剑桥大学和阿兰·图灵研究所的研究人员探索了人工智能中自动化数学家的历史追求,强调了LLMs的最新影响。它...
“在LLMs中生成信息丰富的文本,以实现强大的跨模态接口,具有去扩散功能”
LLM(大型语言模型)产品的全球现象,以ChatGPT的广泛采用为例,引起了广泛关注。许多人已形成共识,认为LLMs在理解自然语言...
这篇人工智能论文提出了一种新的预训练策略,称为隐私保护MAE-Align,以有效地结合合成数据和去人真实数据
动作识别是从视频序列中识别和分类人类动作的关键领域,它是计算机视觉中的一个重要任务。然而,它对包含人类图像的大规模数...
Meet One-2-3-45++:一项创新的人工智能方法,可将一张图片转化为约一分钟内的详细3D纹理网格
来自加州大学圣地亚哥分校、浙江大学、清华大学、加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学的研究人员引入了一种名为One-2-3-45++的创...
中国的这篇AI论文介绍了“Monkey”:一种新颖的人工智能方法,可提高大型多模态模型中的输入分辨率和上下文关联性
“` 大型多模型在处理和分析文本和图片等各种数据方面的能力使其变得越来越受欢迎。学者们已经注意到它们在各种多模态活...
《人文释放克劳德2.1:通过扩展上下文窗口和提高准确性,革新企业人工智能》
虽然存在各种各样的AI模型,但Anthropic最近发布的Claude 2.1解决了一些流行问题。与之前的模型不同,该模型拥有一个卓越的20...
遇见Slope TransFormer:一个专门训练以理解银行语言的大型语言模型(LLM)
<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/11/1_FbKu...
Microsoft研究员提出的PIT(排列不变转换) 用于动态稀疏的深度学习编译器
最近,深度学习在研究针对动态稀疏性优化模型方面取得了巨大的进展。在这种情况下,稀疏模式只在运行时显示,对高效计算构成...
伦理苏黎世研究人员推出UltraFastBERT:一种使用0.3%的神经元进行推理,并在性能上与类似的BERT模型相媲美的BERT变体
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员开发的UltraFastBERT解决了在推理过程中减少使用的神经元数量的问题,同时保持与其他模型相...
LMQL – 用于语言模型的SQL
我相信你肯定听说过SQL,甚至已经精通了它SQL(Structured Query Language)是一种被广泛应用于处理数据库数据的声明性语言根...
谷歌·巴德现在可以为您总结YouTube视频
Google的聊天机器人“Bard”通过引入一项突破性的“YouTube扩展”功能,迈出了重要的一步。这个新功能允许用户深入研究YouTube视...
- You may be interested
- NoteGoat 现在允许用户上传音频、视频和文稿
- 排序算法概述:堆排序
- 人工智能医疗诊断是如何工作的?
- 使用Amazon SageMaker、HashiCorp Terrafo...
- 使用Amazon SageMaker的路由策略来最小化...
- 导航机器人创业景观:市场识别、供应链管...
- IBM和META组成人工智能联盟,推动负责任的...
- 蒙特卡洛逼近方法:你应该选择哪种方法以...
- 人工智能和开源软件:一脉相承?
- 我们如何将Transformer推理加速100倍,以...
- 使用Python构建尼泊尔的地形图
- 使用滚动回归估计时间变动系数
- 来自马里兰大学学院市分校的最新人工智能...
- 2023年最佳网络安全新闻简报
- 停止使用 PowerPoint 进行机器学习演示,...