Learn more about Artificial intelligence - Section 16

“通过Amazon SageMaker Canvas生成AI，赋予您的企业用户从公司文档中提取洞察力的能力”

企业寻求利用机器学习（ML）的潜力来解决复杂问题并改善业绩直到最近，构建和部署ML模型需要深层次的技术和编码技能，包括调...

人工智能如何帮助历史学家更好地理解我们的过去

明天的历史学家正在使用计算机科学来分析几个世纪以前的人们如何生活

据耶鲁大学和Google DeepMind的研究人员使用先进的微调技术在大型语言模型上取得了数学问题解决的成功

即使是最先进的大型语言模型（LLMs），如GPT-4和PaLM 2，也很难解决数学问题，因为这需要想象力、数学推理和计算。当LLMs被允...

《来自华盛顿大学和NVIDIA的研究人员提出的人形智能代理：一种用于生成型代理的人类模拟的人工智能平台》

类人生成代理通常用于聊天机器人和虚拟助手，以提供自然而引人入胜的用户互动。它们能够理解和回答用户的查询，参与对话，并...

见识LAMP：一种利用文本到图像扩散模型学习运动模式的几次训练AI框架

最近的一项研究引入了一种开创性的少样本调整框架——LAMP，旨在解决文本到视频（T2V）生成的挑战。虽然文本到图像（T2I）生成...

如何使用ChatGPT进行编码？

介绍 将人工智能融入现代编程中，开启了效率和创新的新时代。ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，在这些开拓性的发展中...

从破布到富有 (Cóng pòbù dào fùyǒu)

随着大型语言模型（LLMs）的崛起，向量搜索引擎也随之出现向量数据库构成了LLMs的长期记忆系统的基础通过...

微软研究员介绍Table-GPT：提升语言模型在二维表格理解和任务上的表现

随着人工智能领域的最新发展，包括GPT和LLaMa在内的大型语言模型在自然语言任务的广泛领域中持续展现出卓越的性能。这些模型...

如何利用预先训练的视觉表达解决长期操纵问题？认识通用视觉分解器（UVD）：一种用于从视频中识别子目标的现成方法

在研究论文“通用视觉分解器：轻松实现长期目标操控”中，作者们解决了教会机器人从视觉观察中执行长期目标操控任务的挑战。这...

这个AI研究介绍了“RAFA”：一个可证明样本效率的自治LLM智能体的原则人工智能框架

尽管LLM的推理能力很出色，但它们仍然需要改进以将这些能力应用于实际环境中。特别是，如何通过最小的与外部世界的互动来可靠...

颠覆性文件解析：与DSG相遇- 第一个可训练的分层结构提取端到端系统

文档结构生成器（DSG）是一种强大的解析和生成结构化文档的系统。 DSG超越了商业OCR工具的能力，并树立了新的性能标准，将其...

超越天网：打造人工智能进化的下一个领域

该文章讨论了可靠数据的价值、民主化访问宝贵数据洞察力以及消费者隐私对大型科技公司竞争优势的影响

德州大学奥斯汀分校研究人员推出了LIBERO：一个终身机器人学习基准，以研究大规模决策和机器人领域的知识传递

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检索扩充对长文问题回答的影响是怎样的？这项人工智能研究为我们提供了新的观点，揭示了检索扩充对语言模型生成丰富知识文本的影响

在产生深度问题回答时，着重研究了检索如何影响答案的生成。这项研究提供了两个模拟的研究背景，一个保持语言模型（LM）不变...

迎接OmniControl：一种人工智能方法，将灵活的空间控制信号纳入基于扩散过程的文本条件人体运动生成模型中

​​​​​​​​研究人员解决了将每个关节上的空间控制信号在任何给定的时间转化为文本条件下的人体动作产生的问题。现代基于扩散的...

平衡创新与可持续性：解读生成人工智能的环境影响

法国的Data for Good协会发布了一份探讨生成式人工智能周围社会和环境问题的白皮书我对其中关于环境影响的部分特别感兴趣

智能绿化：使应用程序更可持续的七个策略

本文深入探讨了一种全面的方法论，揭示了如何准确估计与人工智能应用相关的碳足迹它解释了人工智能的环境影响，这是当今世界...

来自阿姆斯特丹大学和高通人工智能研究团队的研究员们开发了一种名为VeRA的创新微调人工智能方法，与LoRA相比，可以将可训练参数的数量减少10倍

随着自然语言处理应用领域的不断扩展，对能够有效理解和执行特定指令的模型的需求也越来越大，而这些模型要求具备最少的计算...

一项来自麻省理工学院的新人工智能研究显示了深度神经网络与我们看世界的方式不同

在复制人类感觉系统的复杂运作方面，神经科学和人工智能研究人员面临着一个持久的挑战：计算模型和人类感知之间的不变性差异...

来自中国的新人工智能研究提出了4K4D：一种支持硬件光栅化并实现了前所未有的渲染速度的4D点云表示

动态视图合成是从捕捉的视频中重建动态3D场景并创建沉浸式虚拟播放的过程。这个过程一直以来都是计算机视觉和图形学中的一个...