Learn more about Artificial intelligence - Section 17

魔改MatFormer:一种适用于平台间灵活部署的通用嵌套变压器架构

Transformer模型在各种应用中得到应用,从强大的多加速器集群到个人移动设备。这些设置中的推断的各种需求使开发者举办训练基...

SalesForce AI推出CodeChain:一种通过一系列自我修订具有代表性子模块的模块化代码生成的创新人工智能框架

人工智能研究的一个主要目标是开发能够提供有用的计算机程序来解决具有挑战性的问题的AI系统。近年来在这方面已取得了很大的...

一支来自德国的研究团队已经开发出DeepMB:一种通过MSOT实现高质量和实时光声成像的深度学习框架

在医学成像中,快速获取高质量的图像长期以来一直制约着多光谱光声断层扫描(MSOT)的临床实用性。这项前沿技术承诺能够诊断...

CMU研究人员推出多模式图学习(MMGL):一种新的人工智能框架,用于捕捉多个多模式邻居之间的关系结构中的信息

多模态图学习是一门多学科领域,结合了机器学习、图论和数据融合的概念,用于解决涉及多种数据源及其相互关系的复杂问题。多...

KAIST研究人员提出了SyncDiffusion 通过从感知相似性损失进行梯度下降,同步多个扩散的即插即用模块

在最近的一篇研究论文中,韩国科学技术院的研究团队介绍了SYNCDIFFUSION,一种创新模块,旨在通过预训练的扩散模型增强全景图...

遇见ScaleCrafter:通过预训练扩散模型解锁超高分辨率图像合成

近年来,图像合成技术的发展经历了显着的增长,引起了学术界和行业界的广泛关注。文本到图像生成模型和稳定扩散(SD)是该领...

Python数据科学中Jupyter笔记本的6个神奇命令

在基于Python的数据科学项目领域,Jupyter Notebook的使用是无处不在的。这些交互式和用户友好的环境有助于代码和文档的无缝...

利用ChatGPT和人工智能赚钱的三种方式

按照以下简单步骤利用生成式人工智能来增加您的收入

微软研究员提出DeepSpeed-VisualChat:可扩展的多模态语言模型训练中的一次飞跃

大语言模型是先进的人工智能系统,旨在在大规模上理解和产生与人类类似的语言。这些模型在各种应用中非常有用,如问答、内容...

宣布Rekogniton自定义审核:使用您的数据来提高预训练的Rekognition审核模型的准确性

公司越来越依赖用户生成的图像和视频来增加参与度从电子商务平台鼓励客户分享产品图像,到社交媒体公司推广用户生成的视频和...

Next-Level Computing:NVIDIA和AMD提供强大的工作站加速人工智能、渲染和模拟功能

为了让全球各行各业的专业人士能够从他们的台式电脑上构建和运行人工智能应用程序,NVIDIA和AMD推出了一系列搭载NVIDIA RTX A...

英伟达AI现已在Oracle云市场上推出

培训生成式AI模型变得更加容易。 NVIDIA DGX Cloud AI超级计算平台和NVIDIA AI Enterprise软件现在可通过Oracle Cloud Market...

中国对生成式人工智能安全性评估有了新计划——细节丰富多样

一个新方案详细说明了公司评估人工智能安全和在人工智能模型中实施审查制度的具体方式

AI方法使得“具有运动智能”的机器狗

一支国际研究团队开发了一种基于视觉的算法,让现成的四足机器人可以自主且灵活地从障碍物中移动到下一个障碍物

面容可能很快就成为您的通行证并非每个人都笑容满面

使用面部识别软件以加快进入机场和主题公园等场所的访问的做法引发了专家们对隐私和安全问题的担忧

顶级40+生成AI工具(2023年10月)

ChatGPT – GPT-4 GPT-4是OpenAI的最新LLM,比其前身更有创造力、准确性和安全性。它还具有多模态能力,即能够处理图像、PDF、...

M42推出Med42:一个开放获取的临床大型语言模型(LLM),扩大对医学知识的获取

总部位于阿布扎比的M42 Health刚刚发布了Med42,这是一个有前途的新型开放性临床大型语言模型。这个700亿参数的模型的发布是...

新加坡国立大学的研究人员提出了Show-1:一种混合的人工智能模型,将基于像素和潜在的VDM结合起来用于文本到视频的生成

新加坡国立大学的研究人员推出了 Show-1,这是一种用于文本-视频生成的混合模型,结合了基于像素的视频扩散模型和基于潜在的...