2024年应该关注的十个数据科学Youtube频道
2024年值得关注的十个数据科学Youtube频道
介绍
数据科学是一个迅速发展的领域，它结合了编程、统计学和领域专业知识，从数据中提取洞察和知识。学习数据科学的资源很多，包括在线课程、教科书和博客。在本文中，我们将重点介绍提供免费数据科学学习的YouTube频道。这些数据科学的YouTube频道是入门职业或补充已有知识的绝佳途径。
我根据内容质量、受欢迎程度和涵盖的主题的多样性选出了前10个YouTube频道。这些频道提供关于数据科学概念和工具的讲座、教程和演示。
让我们开始列出免费数据科学学习的前10个YouTube频道！
3Blue1Brown
@3blue1brown | 562万订阅者 | 150个视频
你在理解复杂的数学问题方面有困难吗？不必再找其他地方，来看3Blue1Brown吧！这个由Grant Sanderson创建的YouTube频道利用动画的方式解释复杂的概念，既易于理解又有趣。拥有超过562万订阅者和3.75亿次观看量，3Blue1Brown已成为学习数学或理解深度学习算法工作原理的首选资源。
与枯燥的讲座和困惑人的方程式不同，3Blue1Brown利用动画把数学变得生动起来。Grant的引人入胜的视频清楚易懂地解释线性代数和微积分等复杂主题。他还深入研究物理学和计算机科学等其他领域，使3Blue1Brown成为对这些领域有兴趣的人的一个全面资源。
无论你是一个在数学作业中挣扎的学生，还是一个只是想多了解周围世界的人，3Blue1Brown都是一个很好的开始。那么，为什么不去这个频道看看Grant令人惊叹的视频呢？你可能会对学习数学的乐趣感到惊讶！
点击此处浏览此数据科学的YouTube频道。
Joma Tech
@jomakaze | 227万订阅者 | 98个视频
数据科学专业人士，正在规划你的职业道路并寻找行业趋势的见解吗？Joma Tech是你的完美指南。Joma是一位经验丰富的数据科学家，曾在Facebook、LinkedIn和微软等大型科技公司工作，通过他富有见解、引人入胜的YouTube频道提供宝贵的专业知识。
他独特的知识与魅力的结合使他的视频不仅具有启发性，而且娱乐性和吸引力十足。自2016年推出以来，他的频道已经吸引了227万忠实订阅者，他们被他对复杂概念的清晰解释和对数据科学领域的深入讨论所吸引。
除了理论知识，Joma还深入探讨了数据科学职业的实际问题。他揭开了招聘过程的面纱，详细介绍了雇主寻找的人才和数据科学家或工程师日常工作的现实情况。无论你是一位经验丰富的专业人士，想提升自己的技能，还是一个初学者开始你的数据科学之旅，Joma Tech都提供了宝贵的指导和支持。
你可以在这里访问这个面向数据科学专业人士的YouTube频道。
CS Dojo
@CSDojo | 192万订阅者 | 104个视频
通过CS Dojo进入编程的世界，这是一个由热情而知识渊博的YK创建的YouTube频道。拥有192万订阅者和8000万次观看量，CS Dojo既适合初学者也适合经验丰富的开发者。
YK的清晰解释和引人入胜的风格使学习即使是困难的概念也变得愉快。无论你是初学者还是专家，CS Dojo提供多样化的内容，从Python和JavaScript教程到算法和数据结构的深入探讨。对于数据科学家来说，CS Dojo提供了宝贵的内容，以增强编程技能，解决算法问题，并获得对重要软技能的洞见。无论你是开始你的第一个项目还是要升级你的技能，有了YK的指导，CS Dojo将成为你的首选资源。
CS Dojo不仅仅涉及技术问题，还涵盖了程序员的重要软技能。YK分享了关于职业发展、面试准备和常见挑战的见解。他对帮助他人的热情在每个视频中都闪耀出来。
你可以在这里访问这个数据科学的YouTube频道。
Two Minute Papers
@TwoMinutePapers | 151万订阅者 | 848个视频
保持在人工智能进展的最前沿，尽在《Two Minute Papers》YouTube频道，提供最新研究突破的简明摘要。拥有1.51百万订阅者和超过1.33亿次观看的848个视频，Two Minute Papers是人工智能快速发展领域中的可靠资源。
与其名字相符，每个视频都提供简明的见解，将复杂的学术论文浓缩成两分钟的要点。这种高效的格式使得数据专业人员能够在不浪费时间的同时保持消息灵通。Two Minute Papers涵盖了多样化的人工智能主题，从深度学习到自然语言处理，迎合了各种数据科学角色的需求。
Two Minute Papers的独特之处在于它以引人入胜的方式揭开复杂研究所带来的神秘感。通过利用动画、幽默和清晰的解释，该频道使得技术概念易于理解，适用于各种背景的数据科学家。
除了总结研究外，《Two Minute Papers》还提供深入分析和评论，探索对数据科学实践的影响。这促进了对研究重要性的深入理解，并鼓励有意义的参与。
点击此处探索该YouTube频道。
sentdex
@sentdex | 1.28百万订阅者 | 1.2K视频
通过Sentdex，一家以深度教程而闻名的YouTube频道，展开全面的Python之旅。Sentdex拥有超过1.28百万订阅者，研究机器学习、金融、数据分析、机器人技术、Web开发和游戏开发。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Sentdex都提供高质量的内容。有着良好的布局和可搜索的网站（pythonprogramming.net），寻找信息变得容易起来。
Sentdex独特的演示风格、幽默和现实世界的例子使得复杂的概念易于理解。他对于这门技术的热情在每个视频中都表现得淋漓尽致。除了教授技术技能外，Sentdex还鼓励批判性思维和解决问题的能力，使得他的内容对于现实世界的编程非常有价值。数据科学家可以获得有关数据分析和机器学习中Python应用的实用见解。
点击此处探索该数据科学YouTube频道。
Corey Schafer
@coreyms | 1.24百万订阅者 | 232视频
Corey Schafer的YouTube频道拥有1.24百万订阅者、232个视频和超过9,100万次观看，是高质量编程教程的宝库。由拥有超过十年经验的资深软件开发者Corey Schafer主持，该频道涵盖了包括Python、Java和C++在内的许多编程语言。无论您是刚开始编程之旅的新手还是希望扩展技能的经验丰富的程序员，Corey Schafer都有针对您的定制内容。
该频道通过清晰简明的解释、实用示例和实践练习的方式使得自己与众不同，以便让您能够将所学知识应用到实践中。除了探讨技术细节外，Corey Schafer还深入了解和提供有价值的见解和建议，以微妙的方式涉及了数据科学世界。
Corey Schafer之所以与众不同，是因为每个视频都显现出他对细节的严谨关注和关心。从全面的解释到高质量的制作，Corey Schafer都致力于提供最佳的学习体验。
点击此处探索该数据科学YouTube频道。
StatQuest with Josh Starmer
@statquest | 1.05百万订阅者 | 266视频
对于任何感到统计学、机器学习和数据科学世界看似艰深难懂的人，Josh Starmer的StatQuest提供了一种耳目一新且易于理解的方法。意识到这些复杂的主题可能令人不知所措，Josh将它们分解成易于上手的部分，一次又一次构建您的理解。他的理念是：即使最复杂的概念只是一个由简单步骤组合而成的组合，等待着被揭示。
通过引人入胜的视觉效果和清晰的解释，StatQuest阐明了数据科学中最具挑战性的方面。但不要被这种平易近人的风格所迷惑 – Josh不回避这门学科的复杂性。他的目标是让您深入了解，而不仅仅是对概念有表面的理解。
StatQuest拥有丰富的资源，包括自2011年5月以来累积的266个视频，涵盖了各种主题。该频道拥有超过1.05百万订阅者和近5700万次观看，已经确立自己作为数据科学教育的领先权威。
如果你想开始你的数据科学之旅，或者只是想增进知识，StatQuest是一个非常宝贵的资源。它清晰的解释、引人入胜的视觉效果以及致力于建立你的理解力，为你解锁这个迷人领域的奥秘提供了完美的平台。
点击这里探索这个YouTube频道。
Siraj Raval
@SirajRaval | 761K 订阅者 | 465 视频
Siraj Raval，一个充满激情的技术专家，将人工智能、数学、科学和技术的复杂性带到每个人的指尖。通过拥有超过761K订阅者的YouTube频道，他旨在引发一场全球数据素养的运动，赋予个人理解和利用这些强大工具的能力。
Siraj相信知识是积累财富、过上更幸福的生活并对世界产生积极影响的关键。他的热情和清晰的解释使得即使是最具挑战性的概念也变得易于理解和引人入胜。他不仅仅是一位教育家，还是一个社区构建者，为迅速增长的人工智能社区培育了一个繁荣的生态系统。
在发自内心的使命感的驱动下，Siraj已经委托他的社区继续推进他的使命。如果发生任何意外，他的遗产将通过他不知疲倦地培育的充满活力的生态系统延续。他致力于传播知识和赋予个人权力的奉献精神为合作与技术进步塑造的未来提供了希望的灯塔。
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Codebasics
@codebasics | 900K 订阅者 | 748 视频
与由行业专家Dhaval Patel和Hemanand Vadivel掌舵的Codebasics一起踏上你的数据科学之旅。拥有超过900K订阅者和6400万次观看的Codebasics已成为那些渴望掌握数据科学细节的人的首选资源。
Dhaval拥有超过12年的行业经验，包括在彭博社和NVIDIA的工作，而Hemanand在欧洲数据领域有着6年以上的经验，他们的教学中融入了丰富的实际经验。他们对教育的热情在清晰明了的解释中展现出来，让即使是最复杂的概念也变得平易近人。
无论你是初学者还是想提高技能，Codebasics提供了各种内容，包括基本的编程语言、数据科学和分析概念、人工智能、机器学习和数据结构等。该频道不仅仅局限于理论，强调实际应用，为你准备应对现实世界的数据科学挑战。
点击这里访问这个YouTube频道。
Analytics Vidhya
@Analyticsvidhya | 47.1K 订阅者 | 805 视频
Analytics Vidhya是一个由社区驱动的平台，为有志于分析、数据科学和生成式人工智能的专业人士提供力量。我们的使命很简单：为你提供从原始数据中提取有价值洞察的知识和技能，最终推动你做出明智决策的能力。
拥有超过4.7万名订阅者和805个视频，累计观看次数接近200万次，Analytics Vidhya已经成为数据爱好者的可靠资源。无论你是经验丰富的专业人士还是初次进入分析领域的人，我们的多样化内容库都能满足各个专业水平的需求。
深入探索我们广泛的视频集合，涵盖从精通SQL查询到解决复杂机器学习算法的各种主题。通过构建你的作品集，探索他们的数据科学项目教程，获得实际经验。与充满活力的社区互动，与其他数据爱好者交流思想并寻求指导。通过Analytics Vidhya，你将打开通向无限可能的大门，使自己掌握数据驱动的时代。
结论
总之，这些数据科学的前十大最佳YouTube频道为各个技能水平的学习者提供了广泛的教育资源。从全面的视频教程到引人入胜的直播，这些频道提供了有价值的内容，可以帮助你提高技能并推进你的职业发展。无论你是初学者想学习基础知识，还是经验丰富的数据科学家想扩展知识，这个列表中都有一个适合你的频道。一定要查看这些前10个频道，并订阅以了解数据科学领域的最新趋势。
