小猪AI - Page 37
新的NVIDIA H100、H200 Tensor Core GPU实例即将在Microsoft Azure上推出，加速AI工作负载
当NVIDIA继续与微软合作构建先进的AI基础设施时，微软正在将基于H100的虚拟机引入Microsoft Azure，以加速对要求较高的AI工作...
种族不能用来预测心脏病
美国心脏协会正在将种族因素从广泛使用的心脏风险算法中移除，该算法用于预测心脏病
大学为量子未来培养工程师
大学正在开始教育未来的工程师，让他们了解量子计算硬件组件的工作原理以及如何编写量子计算软件
“提升你的Python数据处理能力的2个任务”
在学习一个新工具时，我们通常会查阅文档、观看教程、阅读文章和解决实例这是一种足够好的方法，可以在一定程度上帮助你学习...
如何赢得每次抛硬币？
嗯，我相信你们每个人在现在的生活中至少扔过一两次硬币，也可能因为展示自信而对结果押注，认为你能准确猜测硬币的一面
语言模型能够超越语言进行推理吗？探索复杂任务中多层隐藏状态中的隐含推理
大型语言模型（LLMs）在语言理解和推理等任务上展示出了卓越的能力，标志着我们与人工智能系统互动方式的一个范式转变。为了...
生成AI：2024年人力资源的革命性变革者
在一个劳动力快速变化的时代，由现代学习平台领导者CYPHER Learning进行的一项重要研究揭示了人力资源和企业领导者对生成AI的...
在使用AI扩展之前，请考虑风险
谷歌最近宣布全面推出Bard扩展，将对话生成AI（GenAI）工具集成到其其他服务中Bard现在可以利用用户的个人数据来执行各种任务...
‘Prompt Engineering的兴起与衰落：时尚潮流或未来趋势？’
本文提供了關於迅速工程的概述，從其起源到現狀
“Google AI 提出了一种简单高效的端到端基于扩散的文本合成语音模型 E3-TTS：一种简单高效的端到端文本合成语音模型，基于扩散”
在机器学习中，扩散模型是一种常用于图像和音频生成任务的生成模型。扩散模型使用扩散过程，将复杂的数据分布转换为更简单的...
通过人工智能释放可观察性的潜力
了解Observe的统一观测平台及其先进的人工智能如何通过汇集指标、追踪和日志来简化疑难应用的故障排查
Google AI 推出 AltUp
转换器神经网络已经成为一个焦点，展示出在自然语言处理和新兴应用如计算机视觉、机器人技术和自动驾驶方面的显著效果然而，...
这篇人工智能论文提供了机器学习流程中各种类型泄露的全面概述和讨论
机器学习（ML）通过赋予预测建模、决策支持和深入数据解释能力，已经在医学、物理学、气象学和气候分析等领域产生了重要的改...
使用大型语言模型开发的一切你需要知道的事项
本文的目的是用简单的语言解释开始开发基于LLM的应用所需的关键技术它还提供了许多有用的链接供进一步学习它将会...
成为SAS认证机器学习工程师所需的一切
阅读继续，了解成为SAS认证机器学习工程师所需的一切
利用大型语言模型进行假新闻检测
假新闻被定义为传播或包含虚假、捏造或故意误导信息的新闻，早在印刷术出现之初就有存在虚假新闻和网络虚假信息的迅速传播不...
“厘米级四足动物利用曲折折纸术”
宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种受到折纸启发的厘米级四足机器人
打造金融解决方案：金融软件开发的世界 (Dǎzào jīnróng jiějué fāng’àn Jīnróng ruǎnjiàn kāifā de shìjiè)
金融行业对变革并不陌生，现在创新是游戏的名字金融软件开发涉及解决各种挑战，同时利用机遇实现增长和优化无论您是传统金融...
凸显微软的数据科学和人工智能学习途径
我们都熟悉Microsoft和Microsoft Azure，但你是否探索过他们众多的免费学习路径？下面介绍其中几个MLOps使用Azure Machine Le...
牛津大学和西安交通大学的研究人员引入了一种创新的机器学习模型，用于模拟先进存储技术中的相变材料
理解相变材料和创建先进的存储技术可以从使用计算机模拟中获益。然而，直接的量子力学模拟只能处理最多由数百到数千个原子组...
