‘Prompt Engineering的兴起与衰落：时尚潮流或未来趋势？’

时尚潮流还是未来趋势？探讨‘Prompt Engineering’的兴起与衰落

在人工智能和机器学习的不断扩大的宇宙中，一颗新星出现了：提示工程。这个新兴的领域围绕着战略性的输入设计，旨在引导AI模型生成特定的、期望的输出。

各种媒体一直大肆宣传提示工程，让人觉得这是理想的工作——你不需要学习如何编程，也不需要对深度学习、数据集等机器学习概念有深入了解。你肯定也会觉得好像太美好了，对吧？

实际上，答案既是肯定的，又是否定的。我们将在今天的文章中详细解释原因，追溯提示工程的起源，解释它的重要性，更重要的是，解释为什么它并不是可以让成千上万人社会地位提升的改变人生的职业。

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提示工程的崛起

我们都看到了全球人工智能市场到2030年将达到1.6万亿美元的规模，OpenAI公司正在提供90万美元的薪水，更不用提GPT-4、Claude和其他各种LLM生成的亿万、甚至万亿字。当然，数据科学家、机器学习专家和其他领域的高级专业人士处于前沿。

然而，2022年改变了一切，GPT-3公开使用后迅速变得无处不在。突然间，普通人意识到提示的重要性以及GIGO（垃圾进，垃圾出）的概念。如果你写的提示不清晰，LLM将可以自由掌控输出。起初很简单，但用户很快意识到了该模型的真正能力。

然而，人们很快开始尝试更复杂的工作流程和更长的提示，进一步强调了巧妙运用文字的价值。自定义指令只扩大了可能性，也加速了提示工程师的崛起——一位能够运用逻辑、推理和对LLM行为的了解来按自己的意愿产生输出的专业人士。

提示工程：与机器对话的语言？

在其潜力的顶峰时期，提示工程催生了自然语言处理（NLP）领域的显著进展。从GPT-3.5到Meta的LLaMa的各种版本，只要输入精心制作的提示，这些AI模型都展示出了在各种任务中适应性极强的能力。

支持提示工程的人认为它是推动AI创新的一种途径，设想未来人机交互将通过精心制作提示的精细艺术而得以无缝进行。

然而，正是提示工程的承诺引发了争议。它能够从AI系统中生成复杂、细致甚至创造性的输出，并没有被忽视。该领域的远见者将提示工程视为开启AI潜力的关键，将其从计算工具转变为创造伙伴。

对提示工程的审视

在热情高涨的同时，批评声音也在回响。提示工程的反对者指出其固有的局限性，认为它不过是对缺乏基本理解的AI系统进行复杂操纵的一种方式。

他们认为，快速工程只是一个表面现象，是对输入的巧妙编排，掩盖了人工智能本身理解和推理的能力的固有缺陷。同样，可以说以下论点支持他们的立场：

• AI模型不断更替。例如，在GPT-3中有效的东西在GPT-3.5中已经修复，而在GPT-4中则变成了实际不可能的事情。这难道不使得快速工程师只是LLM特定版本的行家而已吗？
• 即使最好的快速工程师也不是真正的“工程师”本身。例如，SEO专家可以使用GPT插件，甚至在本地运行LLM来寻找回链机会，或者软件工程师可能知道如何使用Copilot来编写、测试和部署代码。但归根结底，他们只是那一类——在大多数情况下，依赖于以前在某个领域的专业知识的单一任务。
• 除了硅谷偶尔出现的快速工程职位之外，几乎没有人意识到快速工程，更不用说其他任何事情了。公司正在缓慢而谨慎地采用LLM，这在每一项创新中都是如此。但我们都知道这并不能阻止炒作。

 

关于快速工程的炒作

 

快速工程的吸引力也无法免受炒作和夸张的影响。媒体的报道纷纷赞美其优点，警告其缺点，经常夸大成功，淡化其限制。这种二分法造成了困惑和虚假期望，使人们误以为它要么是魔法，要么完全没有用处，两者之间没有中间地带。

与其他科技热潮的历史类比也提醒我们科技趋势的暂时性。曾经承诺要改变世界的技术，从元宇宙到可折叠手机，往往随着现实无法达到早期炒作设定的崇高期望而失去光芒。这种兴奋之后的失望现象给快速工程的长期可行性蒙上了怀疑的阴影。

 

炒作背后的现实

 

揭开炒作的面纱，揭示了更为复杂的现实。技术和伦理挑战层出不穷，从快速工程在各种应用中的可扩展性到对可重复性和标准化的担忧。与与数据科学相关的传统和成熟的AI职业相比，如与数据科学相关的职业，快速工程的光辉开始褪去，展现出一个虽然强大但并不没有重大限制的工具。

这就是为什么快速工程是一种时尚潮流——任何人都可以每天与ChatGPT进行对话，并以中六位数的工资拿到工作的想法只是个神话。当然，一些过度热衷的硅谷初创公司可能在寻找快速工程师，但这并不是一个可行的职业。至少目前还不是。

与此同时，作为一种概念，快速工程将始终保持相关性，并且肯定会变得更加重要。写出良好的提示、高效利用标记，并知道如何触发特定输出的技能将在数据科学、LLMs和整个人工智能领域之外发挥作用。

我们已经看到了ChatGPT如何改变人们学习、工作、沟通甚至组织生活的方式，因此提示的技能只会更加重要。实际上，谁不期待用可靠的AI助手自动化枯燥的工作呢？

 

快速工程及其未来：是否会超越时尚潮流的局限？

 

在快速工程的复杂领域中导航需要一种平衡的方法，既承认其潜力，又立足于其限制的现实。此外，我们必须意识到快速工程的双关语：

1. 促使LLMs尽可能少的努力或步骤来执行命令的行为
2. 以这种行为为中心的职业

因此，在未来，随着输入窗口的增加和LLMs在创建简单线框和机器般口吻的社交媒体内容方面变得更加熟练，提示工程将成为一项必不可少的技能。想象一下，现在知道如何使用Word一样重要。

结论

总之，提示工程正处于一个十字路口，其命运受到炒作、希望和现实的交汇影响。它是否能够巩固其在人工智能领域的地位还是消退为技术潮流的尘封记载，仍有待观察。然而，可以确定的是，它的旅程将长久而备受争议，无论是好是坏。

****[Nahla Davies](http://nahlawrites.com/)**** 是一位软件开发者和技术作家。在全职从事技术写作之前，她曾在一家Inc. 5,000体验品牌机构担任首席程序员，其客户包括三星、时代华纳、Netflix和索尼等等。