小猪AI - Page 34
分析中的人工智能
我们生活在一个迷人的时代，人工智能（AI）正在改变我们做事的方式这包括数据管道设计和分析今天我想谈谈AI如何推动...
一个实践者对强化学习的指南
在机器学习中，数据科学家主要涉足监督学习和无监督学习这两个领域然而，还有一个明显而有趣的子领域——强化学习！在...
开发一款适用于公司的ChatGPT，三分之一是技术，两分之一是流程改进
在2023年，我们一直在开发基于GPT模型的虚拟助手，用于爱尼菲特（波罗的海最大的能源公司之一）的员工在第一篇文章中（点击这...
超参数调整：神经网络 101
在我的上一篇文章中，我们讨论了神经网络如何通过数据进行预测和学习这其中有两个负责的过程：前向传播和反向传播，也称为反...
华盛顿大学和杜克大学的研究人员推出 Punica：一个人工智能系统，用于在共享GPU集群中为多个LoRA模型提供服务
为了专门针对特定领域的任务进行预训练的大型语言模型（LLMs），最小训练数据的低秩适配或LoRA正在流行起来。租户可以以最低...
中国上海交通大学的研究人员介绍了TransLO：一种基于窗口的点云遮蔽变换器框架，用于大规模LiDAR里程计
上海交通大学和中国矿业大学的研究人员开发了TransLO。这种LiDAR测距航位网结合了基于窗口的掩码点变换器、自注意和帧间掩码...
“山姆·奥尔特曼被开除，不再担任OpenAI的首席执行官”
在一个令人惊讶的转折中，领先的人工智能研究实验室OpenAI宣布解除其联合创始人兼首席执行官Sam Altman的职务。这个意外的决...
LastMile AI发布了AiConfig：一个开源的基于配置驱动、源代码控制友好的AI应用开发框架
将以下HTML代码翻译为中文（保持HTML代码在结果中）： 在人工智能应用开发的不断发展中，来自LastMile Ai的AI Config成为一种...
亚马逊研究人员提出KD-Boost：一种新的知识蒸馏算法，专为实时语义匹配而设计
网页搜索和电子商务产品搜索是依赖于准确实时语义配对的两个主要应用程序。在产品搜索中，难点在于弥合用户查询和相关结果之...
“遇见 SPHINX：一款多用途多模态大型语言模型（MLLM），拥有多个训练任务、数据领域和视觉嵌入的混合器”
在多模态语言模型中，出现了一个紧迫的挑战-现有模型在处理微妙的视觉指令和执行多种各样任务时的固有限制。问题的关键在于寻...
掌握AI语言模型中的即时工程化技巧
通过优化对这些模型的指令，我们可以获得更准确和相关的回复
为什么人工智能产品注定会失败？
2023年是人工智能取得巨大成就的一年，尤其是在自然语言处理与大型语言模型方面随着生成式人工智能的出现和...
建立一个以运动代理模型（FM）为驱动的Amazon Bedrock客户服务机器人，并配备代理
从增强对话体验到代理人协助，生成式人工智能（AI）和基础模型（FMs）有很多方式可以提供更快、更好的支持随着基础模型的日益...
使用LangChain、Amazon SageMaker JumpStart和MongoDB Atlas语义搜索来增强检索生成
生成式AI模型有潜力改变企业运营，但企业必须仔细考虑如何利用它们的力量，同时要克服诸如保护数据和确保AI生成内容的质量等...
萨姆·阿尔特曼被移出OpenAI，米拉·穆拉蒂被任命为临时CEO
在OpenAI Inc.的重大变动中，Sam Altman宣布辞去CEO一职董事会确认，该公司的首席技术官Mira Murati将即刻接任临时CEO这一变...
使用Amazon Rekognition来控制您的Amazon IVS直播流的适度程度
Amazon互动视频服务（Amazon IVS）是一种托管的实时流媒体解决方案，旨在提供快速简单的设置，让您构建交互式视频体验，并处...
“AI将迎来‘重大的第二波浪潮’，NVIDIA首席执行官在与iliad集团高管的炉边访谈中表示”
欧洲的初创企业将获得新一代人工智能基础设施的巨大推动力，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在与iliad集团副首席执行官奥德·...
“为人工智能世界革新Python”
Mojo与Python具有相同的语法，但运行速度高达35,000倍
DeepMind在台式电脑上准确预测天气
Google DeepMind开发了一个机器学习的天气预报模型，其性能超过了最佳的传统预测工具
在Python中的Globals真的是全局的吗？
“一个立即的回答是，确实如此足够看看Python官方文档来了解……所以，Python 绝对提供了全局变量更重要的是，全局变量构成了相...
