成为SAS认证机器学习工程师所需的一切

成为SAS认证机器学习工程师所需的完整指南' (Chéngwéi SAS rènzhèng jīqì xuéxíng gōngchéngshī suǒxū de wánzhěng zhǐnán)

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机器学习工程师职位在一年内增长了31%,两年内增长了71%,五年内增长了超过三倍。*现在是启动或推进您的机器学习职业并获得SAS认证并探索资源的最佳时机。继续阅读以了解成为SAS认证机器学习工程师所需的一切。

成为机器学习专家的第一步是选择适合您的认证。以下是SAS提供的一些简要概述:

SAS认证专家: 机器学习:证明您在与监督式机器学习模型相关的技术方面的专业知识,如梯度提升、森林、神经网络等等。该认证还评估您对数据探索、数据预处理、特征选择、模型训练和验证、模型评估以及在SAS中使用模型工作室进行评分的理解。

SAS认证专家: 预测和优化:掌握这些技能以获得该认证:数据可视化、流水线建模、层次预测、预测后功能、优化使用混合代码和无代码在SAS中测试时间序列预测和优化方法的知识。

SAS认证专家: 自然语言处理和计算机视觉:学习这些技能以获得该认证:加载和探索数据,使用自然语言处理技术识别文本模式,使用计算机视觉技术识别文本模式。证明您在分析文本数据以获取主题,使用文本信息进行模型训练以及训练深度学习模型以处理图像数据方面的能力。

这三个考试也构成了认证的AI和机器学习专业人士。如果您超越这三个认证并全部获得,您将被视为AI和机器学习专业人士。

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为何获得SAS认证?如果您仍在犹豫是否应该获得SAS认证,请了解这个资格如何提升您的职业生涯,并看看其他志同道合的人如何利用他们的认证。

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*数据来源:Lightcast,2023年。