小猪AI - Page 28
可视化网络图的最新最佳 Python 包
在本文中，我将向您介绍一个我偶然发现的Python包，毋庸置疑地是我迄今为止见过的最好的可视化网络图工具那些对数据感兴趣的...
增强连接性：边缘计算在物联网中的复兴
边缘计算和物联网结合实现实时效率、带宽优化和创新挑战仍然存在，但人工智能和机器学习的整合呼唤着
探索使用AI进行科学研究与Anima Anandkumar
加入我们，与Anima Anandkumar一起展开一场关于人工智能和科技突破的迷人之旅。在这个引人入胜的播客中，Anandkumar，一位备...
现实世界中的问题，以及数据如何帮助我们解决它们
随着对新工具和尖端模型的持续热议，很容易忽视一个基本事实：利用数据的真正价值在于它能够带来实际的积极影响......
学习建设 —— 朝着AI社区的通讯简报 #2
如果你在过去几天没有关注OpenAI的戏剧故事，那么你就错过了一些令人难以置信的事情发生了大多数员工决定签署并发送一封信给O...
您是否会使用ANOVA进行特征选择？
在开发机器学习模型时经常会忽略最关键的一步——特征选择如果没有选择正确的特征，可能会导致模型无法达到最佳性能
这家总部设在芬兰的人工智能创业公司发布了Poro：一款革命性的开源语言模型，提升了欧洲多语言人工智能能力
“`html 对于在人工智能领域中拥有比英语更少数据的欧洲语言来说，创建大型语言模型是具有挑战性的。科技界的公司一直在...
真正的AI赢得项目，建立欧洲开源大型语言模型
在2023年11月23日的贝尔格莱德数据科学大会上宣布，Real AI赢得了ISCRA项目。Real AI被选中构建欧洲首个基于世界第四大人工智...
使决策树产生更好结果的一步
通过训练了决策树模型，出现了自然过拟合超参数进行调优（不够满意）最终，决策树被随机森林取代虽然这可能对性能来说是快速...
提升用户体验：采用OpenAI助手API实现交互式聊天机器人
介绍 随着OpenAI推出ChatGPT和GPT 3模型，世界向使用集成AI的应用程序转变。在我们使用的日常应用程序中，从电子商务到银行应...
这篇AI论文通过黎曼几何深入理解扩散模型的潜变空间
随着人工智能和机器学习的日益普及，其主要子领域，如自然语言处理、自然语言生成等，正以快速的步伐发展。最近引入的扩散模...
“评估检索增强生成（RAG）的三步方法”
调整您的RAG以获得最佳性能需要时间，因为这取决于各种相互依赖的参数：块大小，重叠，检索的前K个文档，嵌入模型，LLM等最好...
如何创建热力图
你可能听说过热力图这些二维的颜色编码网格可以用来表示几个（通常是3个）数据维度；例如，下面的热力图显示了...
从头开始使用Numpy构建卷积神经网络
由于计算机视觉应用程序已经无处不在地融入我们的日常生活，对于每一位数据科学从业者来说，理解它们的工作原理并熟悉它们是...
定义人工通用智能
上周，OpenAI公司解雇了CEO Sam Altman他离职的真正原因尚不为人所知根据董事会的说法，他被解雇是因为他们“得出结论，他在.....
通过与Sandeep Singh一起探索Gen AI的下一个大趋势
本次数据领导力会话展示了Beans.ai的应用人工智能负责人Sandeep Singh的第一手经验。他分享了他的旅程中的见解，从塑造生成式...
微软研究院推出Florence-2：一种新颖的视觉基础模型，采用统一的基于提示的表征方法，可用于多种计算机视觉和视觉语言任务
在人工通用智能（AGI）系统中，使用预先训练的、适应能力强的表示已经成为一种明显的趋势，这为各种应用提供了与任务无关的优...
“产品特性如何影响用户保持度的分析的增强版本”
在应用分析之后，我们收到了按保留率排序的特性表格，像这样（按降序排列[平均百分比返回用户]）：现在我们可以轻松地发现一...
亚马逊 EC2 深入剖析：通过硬件洞察优化工作负载
选择适合您应用需求的底层硬件能够提高云资源的效率本文将解释如何采取这种方法
阿里巴巴研究员推出Qwen音频系列：一套具备通用音频理解能力的大型音频语言模型集合
阿里巴巴集团的研究人员推出了Qwen-Audio，它解决了对于多样化任务而言预训练音频模型的限制性挑战。设计了一种基于标签的多...
