学习建设 —— 朝着AI社区的通讯简报 #2

美丽时尚:朝着AI社区的通讯简报学习建设 #2

AI领域的周末和一周真是精彩……

如果你没有关注过OpenAI最近发生的一番戏剧,那你就错过了。发生了一件令人难以置信的事情。大部分员工决定向OpenAI董事会签署并发送一封信,要求重新雇佣上周五被解雇的Sam Altman(OpenAI的首席执行官),否则他们将和他一起离开。你听说过这样的故事吗?这才是社区的力量。Sam Altman、Greg Brockman和OpenAI构建了一个与家庭一样强大的团体。

当社区正确运作时,它们的力量是不可忽视的。它们可以击败更大或更有权势的实体。这也是我非常自豪能成为这个AI领域里与杰出人才一起的一员的原因。

P.S. 如果你对这个事件感兴趣,而且之前没有在线关注过,可以在我们的最新通讯中了解更多。

现在,让我们来看看我们这个大家庭过去一周内的最新消息,了解大家都有什么进展,首先,请听一听我在MindStudio的一位朋友兼首席执行官关于人工智能、LLMs的发展、应用等方面对话的精彩内容……

– Louis-François Bouchard,Towards AI的联合创始人和社区负责人

What’s AI每周要闻

在本周的What’s AI播客中,Louis Bouchard采访了Dmitry Shapiro,他曾在谷歌工作,也是MySpace Music的首席技术官。现在,Dmitry正在致力于建立一个雄心勃勃的项目,以实现人工智能的民主化。在这一集中,他们讨论了他的平台YouAI和MindStudio,以及创建更好的AI应用程序的一些实用技巧,例如模型选择、提问、RAG等等。如果你对用户视角、人工智能的民主化以及未来的发展感兴趣,可以在YouTubeSpotifyApple Podcasts上收听!

Learn AI Together社区专栏!

来自Discord的精选社区帖子

Mateomd_dev为我们所有人构建了非常有帮助的东西!Code Project Helper通过推荐具有独特优势和用途的项目,帮助学习编程语言。只需提供你想学习的编程语言名称,GPT会给出该语言的简短描述、示例和项目创意。在这里试用一下,并支持我们的社区成员。在帖子中分享你的经历和反馈意见

本周AI民意调查!

由于大部分人投票希望了解“什么是RAG?”,这里简单解释一下:

RAG(检索增强生成架构)有效地克服了LLM输入长度限制和知识截断问题。简而言之,RAG是一种增强LLM输出质量的AI框架,它融合了外部知识来源。这也有助于减少模型的幻觉。如果你有一个知识库(也就是文本数据集),你应该使用RAG!

在主题中与社区分享您的问题或见解

合作机会

Learn AI Together Discord社区充满了合作机会。如果您热衷于应用人工智能,想要找一个学习伙伴,甚至是为自己的激情项目寻找合作伙伴,请加入合作频道!在这个部分也要多加留意,我们每周都会分享一些很酷的机会。

  1. Louis Bouchard分享了一个在Towards AI担任AI技术作家和开发人员的绝佳机会。他们正在寻找在这个领域的人来帮助我们构建技术和应用学习资源。这将是一个有偿机会,主要涉及基于LLM的内容创作和教程/课程项目的编写。在这里的主题中找到更多信息。
  2. Cozzy使用DQN和DDQN实现了Lunar Lander,并且现在希望添加Duel DQN并比较这三种算法。他们目前正在寻找贡献者加入项目。如果您有兴趣,请在这个主题中与他们联系
  3. Adhishta正在寻找一个学习伙伴,一起发展数据清洗、探索性数据分析、可视化等技能。如果您对学习和探索各种数据集充满热情,请在这个主题中联系。

本周的梗!

梗由ghost_in_the_machine分享

TAI精选部分

本周文章

LangChain秘籍-所有秘密都在一页上 by Ivan Reznikov

LangChain可以通过量化和CUDA等性能优化方法,轻松构建文本生成模型。想要深入优化语言模型的性能吗?作者总结了LangChain基础知识并提供了一个一页小抄。在这篇文章中,他逐行讲解了代码段,并描述了您需要掌握的LangChain起步套件。

我们必读的文章

  1. Ghostbuster内部揭秘:伯克利大学发现检测AI生成内容的新方法 by Jesus Rodriguez

伯克利的Ghostbuster是检测AI文本并区分人类和机器写作内容的重要突破。Ghostbuster将单词转化为向量,并使用语言模型训练分类器,实现在各个领域中达到99.0 F1准确率的人机辨别。

2. OpenAI API Dev Day升级令人惊叹:这里有DALL-E 3、GPT-4 Vision和GPT-4 Turbo的精彩实践 by Kris Ograbek

OpenAI的新API升级增强了人工智能的能力,通过DALL-E 3、GPT-4 Vision和GPT-4 Turbo等升级,提供了先进的视觉和创造力,改进了人工智能应用。如果您准备好动手尝试,文章提供了更新的代码示例,让您可以亲自尝试这些新功能。

3. 只谈论你所读过的内容:LLMs能否超越它们的预训练数据进行归纳?作者:Salvatore Raieli

大型语言模型的上下文学习使其能够智能地应对提供的示例。研究人员探索了这种能力的程度、起源以及对人工智能的总体智能的影响。探索大型语言模型的上下文学习,以理解它们在人工智能中的未来,并为不断发展的技术领域提供深入的见解。

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