通过与Sandeep Singh一起探索Gen AI的下一个大趋势

与Sandeep Singh一同探索Gen AI的最新大趋势

本次数据领导力会话展示了Beans.ai的应用人工智能负责人Sandeep Singh的第一手经验。他分享了他的旅程中的见解，从塑造生成式人工智能工程师的全面工作坊到结合计算机视觉和自然语言处理（NLP）的变革潜力。这次对话揭示了人工智能未来的令人兴奋的前景。

与Sandeep Singh对话的关键见解

• 印度的人工智能生态系统独特地适应了快速采用和产品化，与旧金山湾区注重研究的人工智能领域形成了鲜明对比。
• Data Hack Summit的工作坊提供了一个罕见的、全面的过程，用于过渡到生成式人工智能工程。
• 计算机视觉和NLP的融合是人工智能的下一个突破，具有辅助功能和数字内容交互的应用。
• 对于初学者来说，从头到尾地构建项目并记录学习过程是至关重要的，强调实践经验胜过理论。
• 企业软件中人工智能的未来可能从编写代码转向定义抽象概念，可能使英语成为主要的编程语言。

参加我们即将到来的数据领导力会话，与人工智能和数据科学领导者一起进行深入讨论！

现在让我们来看看Sandeep Singh回答的问题。

你在班加罗尔的Data Hack Summit的经验如何？

谢谢你的询问，Kunal。作为全球众多人工智能会议的参与者，班加罗尔的Data Hack Summit以其独特的产业专家和实践者组合而脱颖而出，其中包括许多Kaggler。组织得井井有条，逻辑上串联的演讲流程令人印象深刻。与许多对人工智能充满激情的人交流是一种享受，并且我对印度产品化人工智能技术的巨大潜力印象深刻。印度的人工智能领域更加注重应用，对最新技术的快速采用与旧金山湾区研究密集型的风格截然不同。

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比较人工智能生态系统：印度与旧金山湾区的主要区别是什么？

旧金山湾区，即硅谷，由于斯坦福大学和伯克利等机构的存在，具有独特的人工智能领域，受到研究的深刻影响。这里的讨论经常涉及用新技术和研究论文推动该领域的发展。相反，印度的人工智能生态系统更加注重产品构建和更高速率的技术采用。例如，班加罗尔的IT公司数量展示了印度在产品开发中采用人工智能的规模。

与Data Hack Summit相比，旧金山湾区的工作坊质量如何？

Data Hack Summit的工作坊设定了一个很高的标准。与我在旧金山湾区参加的许多工作坊不同，后者通常只提供入门知识和代码示例，而班加罗尔的工作坊则全面而深入。它们旨在将软件工程师转变为生成式人工智能工程师，这种深度不容易在旧金山湾区找到。

你能分享一下你的人工智能和计算机视觉之旅吗？

当然，Kunal。我最初是一名计算机科学工程师，在班加罗尔工作后来去了美国。起初，我对投资银行很感兴趣，甚至加入了BlackRock。然而，在斯坦福大学由Andrew Ng和他的博士生主办的一个深度学习学校上的关键时刻改变了我的一切。人工智能改变世界的潜力变得明显，于是我决定转行。我离开了BlackRock，加入了Oracle，并在乔治亚理工学院攻读了机器学习硕士学位。通过构建项目和参与社区，我从一名计算机科学工程师转变为一名应用人工智能工程师。

生成式人工智能给你带来的“啊哈”时刻是什么？

我的“啊哈”时刻出现在2021年1月CLIP论文的发布时。我们观察到文本和图像在潜在空间中的融合，为上下文提供了新的视角并提供了新的洞察力。这一进展暗示着未来科技可能会显著影响我们与图像和文本的交互方式，可能会对像盲人这样的残障人士产生帮助。

你如何看待计算机视觉和自然语言处理的结合对未来的影响？

下一个重大的“啊哈”时刻在人工智能领域可能会是计算机视觉和自然语言处理的融合。我们正朝着一个将文本转为图像和图像转为文本的技术变得普遍的未来迈进。例如，智能手机制造商正在研发基于文本输入实时生成表情符号和动态图片的技术。编辑照片可能很快就像输入你想让它们看起来怎样一样简单。这种整合将重新定义我们与数字内容的互动。

你对那些开始他们的人工智能职业的人有何建议？

首先，尽量构建一个从头到尾的完整解决方案，无论它多么基础。创建一个完整解决方案的过程是无价的。其次，要写下你学到的东西和你构建的东西。记录你的学习经历不仅有助于他人，还能巩固你的理解。最后，要拥抱人工智能的非线性学习路径。根据需要掌握概念，并建立扎实的基础来支持你在这个领域的成长。

总结

当我们探索人工智能的奇妙世界时，Sandeep Singh的故事展示了这个领域多么令人兴奋和多样化。印度和湾区都有自己的人工智能风格，但印度专注于让事物在现实生活中发挥作用。这个播客谈到了逐步指导新的人工智能从业者的研讨会。想象一下，未来的计算机能够理解图像和文字！Sandeep建议如果你对人工智能感兴趣，可以试试一些东西，写下你学到的东西，并准备好迎接一段独特的旅程。

在我们即将举行的Leading with Data系列活动中，与人工智能和数据科学领域的领军人物一起参加更多类似的深入交流！