小猪AI - Page 29
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习技术，使深度学习模型能够在边缘设备上直接高效适应新的传感器数据
随着技术的迅猛发展，边缘设备已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，完美地融入了我们网络化的社会。这些广泛使用的边缘设...
宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一个用于评估基于视觉的AI功能有效性的机器学习框架，通过在OpenAI的ChatGPT-Vision上进行一系列测试
GPT-Vision模型引起了广泛关注。人们对它理解和生成与文本和图像相关的内容的能力感到兴奋。然而，也存在一个挑战-我们不知道...
使用Amazon Bedrock和Amazon Location Service的地理生成人工智能
今天，地理空间工作流通常包括加载数据，转换数据，然后生成地图、文字或图表等视觉洞察结果生成式人工智能可以通过自主代理...
通过使用AWS Trainium，亚马逊搜索M5使LLM培训成本节省了30%
数十年来，亚马逊在机器学习（ML）领域中开创并创新，为其客户带来愉悦的体验从最早的时候起，亚马逊就运用ML来进行各种用例...
用定制镜头构建良好的 IDP 解决方案-可持续性（第六部分）
“智能文档处理（IDP）项目通常结合光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）来自动读取和理解文档各行各业的客户在AWS上运行...
使用定制视角构建良好架构的IDP解决方案-成本优化的第5部分
在云端构建一个可供生产使用的解决方案涉及到资源、时间、客户期望和业务结果之间的一系列权衡AWS Well-Architected 框架可以...
用定制的眼镜打造良好架构的IDP解决方案-第4部分：性能效率
当客户拥有一项准备就绪的智能文档处理（IDP）工作负载时，我们经常会收到对Well-Architected审核的请求为了构建一个企业级解...
建立具有自定义镜头的良好架构的 IDP 解决方案 – 第 2 部分：安全
在AWS中构建一个可以投入生产的解决方案涉及资源、时间、客户期望和业务结果之间一系列的权衡AWS良好架构框架可以帮助您了解...
使用Amazon SageMaker JumpStart、Llama 2和Amazon OpenSearch Serverless with Vector Engine构建一个针对金融服务的上下文聊天机器人
金融服务（FinServ）行业具有与领域特定数据、数据安全、监管控制和行业合规标准相关的独特生成AI要求此外，客户也希望能选择...
用定制镜头打造良好结构的IDP解决方案- 第一部分：运营卓越
IDP Well-Architected Lens 是为所有使用 AWS 运行智能文件处理 (IDP) 解决方案并寻求有关如何在 AWS 上构建安全、高效和可靠...
青少年的梦想：志愿成为计算机科学专业的学生体验NVIDIA人生，参观了Make-A-Wish
对于许多人来说，充满会议、电话和实验室访问的日历可能听起来像是一个典型的工作日 —— 但对于卢卡·洛弗兰科来说，他最大的愿...
过时的密码使用习惯广泛存在
研究人员表示，世界上大多数最受欢迎的网站由于未能达到最低密码要求标准，使用户及其数据面临风险
革命性的人力资源管理：人工智能如何改变人才管理
研究人工智能正在革新人力资源和人才管理的各种不同方式了解人工智能如何推动战略性人力资源管理中的创新
硬件加速的AI给Windows应用程序带来了ONNX RT的使用
高通AI堆栈现在支持ONNX RT，并允许在Snapdragon应用中进行硬件加速的人工智能 Windows on Snapdragon是下一代Windows平台，...
语音合成：进化、伦理与法律
Roman Garin，Sportradar的高级副总裁@创新本文追溯了语音合成的演变，并探讨了其广泛的法律影响
提升React开发 发挥ChatGPT的力量给React开发人员
在这个全面的探索中，我们将深入研究ChatGPT能够赋予React开发人员的众多用例，提供有价值的见解
探索AI女友的世界：一瞥未来关系的蓝图
在不断发展的人工智能领域中，AI女友的概念已经成为一个令人着迷且有时具有争议的发展这些由先进的生成式人工智能驱动的数字...
掌握LeNet：架构洞察与实际实现
介绍 LeNet-5是由Yann LeCun和他的团队在20世纪90年代开发的开创性卷积神经网络（CNN），它在计算机视觉和深度学习领域产生了...
与Vikas Agrawal一起揭秘数据科学生态系统
与 Oracle 分析云的资深首席数据科学家 Dr. Vikas Agrawal 一起探索人工智能的未来。在这次 数据驱动的领导力会议 中，他分享...
什么是查询驱动的数据建模？
如果你错过了，几周前我和《数据工程基础》的一位合著者做了一个直播节目，讲解了查询驱动的数据建模概念他引用了标准的数据...
