打破全球壁垒，实现无障碍访问
Break global barriers, achieve unrestricted access.
本周，我们迎来了迄今规模最大、地理分布最广泛的DeepMind学者队伍。我们很高兴回顾迄今的旅程，分享DeepMind奖学金计划的下一章节，并欢迎更多来自世界各地的大学加入该计划。
至今为止的奖学金之旅
人工智能可能是历史上最有用、最具变革性的技术之一，构建安全和有益的人工智能的使命涉及广泛的社区。我们于2017年建立了奖学金计划，旨在帮助建立一个更强大、更包容的人工智能社区，为AI和计算机科学领域带来更广泛的经验。奖学金为来自少数群体的学生提供财务支持，以便他们攻读与人工智能和相关领域相关的研究生课程。当然，财务障碍并不是学生可能面临的唯一障碍，因此除此之外，每位学者都会被分配一位个人的DeepMind导师，支持他们的抱负，并帮助他们顺利度过学术生活。
我们最初有八位在英国和美国攻读硕士课程的优秀学者。奖学金授予了在人工智能领域目前代表性不足的群体中具有学术优异的学生。仅本周，我们就迎来了超过50位学者加入我们的2020年队伍。
扩大奖学金的影响力
增加在人工智能领域的代表性为将多样化的价值观、希望和关切纳入关于人工智能设计和应用的讨论提供了巨大的机会-如果人工智能将成为惠及每个人的技术，这一点至关重要。以校友奖学金获得者Shaquille为例，他希望利用机器学习更好地理解镰刀细胞贫血，这是一种对黑人影响较大的疾病。
在我们庆祝不断壮大的社区的同时，我们考虑了该计划的目标-为建立一个更强大、更包容的人工智能生态系统做出贡献，并反思了谁被排除在外。
我们的奖学金旨在支持代表性不足的学生-涵盖性别、种族、民族和社会经济背景。但是，该领域的不平衡不仅是社会问题，也是地理问题。去年，70%的与人工智能相关的研究发表在欧洲、美国和中国，而许多其他重要地区和国家的代表性明显不足。例如，在2014年至2018年期间，仅有0.3%的人工智能期刊引用来自撒哈拉以南非洲，而许多东欧国家在发表数量中根本不存在。这种不平衡可能会导致一种只考虑狭隘群体的价值观、希望和关切的技术，深化全球不平等，同时让世界许多地区错过通过科学、医疗和教育创新改善人们生活的人工智能潜力。
正因如此，我们很高兴地宣布，我们将扩大我们的计划，支持更多目前在人工智能领域代表性不足的国家的学者，包括保加利亚、哥伦比亚、希腊、波兰、罗马尼亚、南非和土耳其。我们还将在加拿大和法国设立新的奖学金，并继续支持英国和美国的学者。我们奖学金计划合作的大学全列表在这里。
有许多积极致力于增加人工智能区域参与的倡议，例如Deep Learning Indaba、Khipu AI和Eastern European Machine Learning Summer School。我们希望通过降低这些地区学生进一步教育的财务障碍，为这些地区建立卓越中心做出贡献，同时受益于DeepMind导师和国际学者同行的指导，以补充这些努力。
为了确保人工智能具有全球利益，必须在目前在人工智能研究中代表性不足的地区培养人才，并为地理和社会多样化的本地贡献提供空间。我们知道，增加进一步教育的机会只是解决人工智能中根深蒂固的结构性不平衡的一部分，但这是一个重要的部分，我们很高兴能够做出贡献。
因此，在这一周，我们回顾了过去和现在学者的成就，并欢迎新的2020年学者队伍的加入，我们也展望未来，希望其他人也能被激励迈出AI职业道路的下一步。引用DeepMind的校友Benedetta在牛津大学的学习经历：“不要低估你独特背景的价值。”正是这些独特的背景和观点将帮助未来几年内使人工智能社区变得更强大、更多样化和更包容。
如果您有兴趣成为DeepMind学者，请在我们的网站上了解更多关于该计划的信息，了解参与今年奖学金计划的大学，并留意即将提供DeepMind奖学金的大学在2021年的最新公告。
