小猪AI - Page 172

“生成式人工智能在隐私和安全领域的现状”

生成式人工智能是一种创新技术,擅长从一组输入中创建新事物,并已经大胆进入数据世界它是一种能够生成逼真文本、创造性艺术...

8个值得关注的热门和新的大型语言模型

最近我们经常听到关于大型语言模型(LLMs)的新闻如果你不知道,LLMs是一种人工智能,它是通过大量的文本数据进行训练的这使...

使用负责任的AI仪表板调试目标检测模型

在 Microsoft Build 2023 上,我们宣布支持 Azure Machine Learning 负责任 AI 仪表板中文本和图像数据(预览版)本博客将重...

通过零信任网络访问(ZTNA)集成加强网络安全

在当今快速发展的网络安全领域中,各个组织面临着日益复杂的威胁,这些威胁对传统的安全模型构成了挑战为了应对这些风险,正...

ODSC Europe 2023将举办的所有免费虚拟会议

ODSC欧洲将在下周举行,即6月14日至15日,我们迫不及待地希望能够让数据科学社区无论是线下还是线上都能重新联系、学习和成长...

通过ODSC Europe的ML for Finance Track更好地了解经济

许多行业在其工作流程中从机器学习的应用中受益匪浅但似乎金融和投资领域已经抓住机器学习的机会,并将其应用于该行业的多个...

在这里观看2023年ODSC欧洲虚拟会议的热门演讲

我们在ODSC欧洲大会上玩得非常开心,希望所有亲临现场或在线参加的人也同样享受!对于那些无法参加的人,我们想分享一些虚拟...

为什么 AI 已成为 2023 年最重要的开发者技能

随着人工智能在各行各业的快速扩张,它正在迅速在开发中发挥关键作用这是因为,借助人工智能,开发人员能够自动化简单但耗时...

6种项目经理可以利用人工智能提高效率的方法

如果你曾经是团队领导,或者过去管理过项目,你可能会理解项目管理是一门科学从沟通技巧到技术工具,这是一个需要多种工具才...

《7月20日免费生成AI峰会不容错过的议程公布》

我们有史以来的第一届生成式人工智能峰会还有两周就要开始了我们非常激动地邀请了一群专家、学者、行业领导者等来讨论这一具...

如何生成文本:使用不同的解码方法与变形器进行语言生成

介绍 近年来,由于大型基于Transformer的语言模型在数百万个网页上进行训练,如OpenAI著名的GPT2模型,开放式语言生成引起了...

将fairseq wmt19翻译系统移植到transformers

Stas Bekman的客座博客文章 本文试图记录如何将fairseq wmt19翻译系统移植到transformers。 我正在寻找一些有趣的项目来开展...

‘Hugging Face Hub 中的 Sentence Transformers’

在过去的几周中,我们与机器学习生态系统中的许多开源框架建立了合作关系。其中一个让我们特别兴奋的是Sentence Transformers...

改革者 – 推动语言建模的极限

Reformer如何使用少于8GB的RAM来训练长度为50万个标记的序列 Reformer模型是Kitaev、Kaiser等人于2020年提出的,是迄今为止用...

基于Transformer的编码器-解码器模型

!pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 基于Transformer的编码器-解码器模型是由Vaswani等人...

使用Transformers和Ray Tune进行超参数搜索

Anyscale 团队的 Richard Liaw 的客座博客文章 凭借先进的研究实施和数千个经过训练的模型的便捷访问,Hugging Face Transfor...

我们如何将Transformer推理加速100倍,以满足🤗 API客户的需求

🤗 Transformers已经成为全球数据科学家探索最先进的自然语言处理模型并构建新的自然语言处理特性的默认库。它有超过5000个预...

Hugging Face在PyTorch / XLA TPUs上的应用

使用PyTorch / XLA在云TPUs上训练您喜爱的Transformers模型 PyTorch-TPU项目是Facebook PyTorch团队和Google TPU团队的合作项...

使用Huggingface Transformers和Ray进行检索增强生成

来自Anyscale团队的客座博客文章,作者为Amog Kamsetty Huggingface Transformers最近增加了检索增强生成(RAG)模型,这是一...

Hugging Face 阅读,2021年2月 – 长程 Transformer

Efficient Transformers分类,来自Efficient Transformers: a Survey by Tay等人。 由Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Su...