AI对抗太空垃圾之患

AI对抗太空垃圾

新的模拟显示,堆积在低地球轨道上的“太空碎片”使碰撞的可能性比上一级地球轨道高14倍—VoAGI地球轨道。¶来源:iStock

研究人员正在使用人工智能(AI)来追踪太空碎片、预测碰撞,并制定太空碎片的清理和再利用方法。

由罗马大学Sapienza的Fabrizio Piergentili领导的团队开发了一种机器学习算法,用于追踪太空碎片的旋转运动。

美国空军技术学院的研究人员还展示了计算机模拟如何帮助预测卫星行为。

与此同时,意大利罗马三大学的研究人员训练了一个神经网络,利用地面望远镜的雷达和光学数据来检测低地球轨道中的太空碎片。

然而,德克萨斯大学奥斯汀分校的Moriba Jah对依赖人工智能表示警告;Jah表示:“如果你给它输入的是今天的版本,那么明天的预测也会受到限制。” 来自IEEE Spectrum 完整文章

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