将DeepMind的研究与Alphabet产品相结合
结合DeepMind研究与Alphabet产品
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今天的“与……交谈五分钟”我们采访了应用团队的产品经理Gemma Jennings，她在AI峰会上主持了关于视觉语言模型的会议-这是全球最大的面向商业的AI活动之一。
在DeepMind……
我是应用团队的一员，通过Alphabet和Google的产品和解决方案（例如WaveNet和Google助手、地图和搜索）帮助将DeepMind技术推向外界。作为产品经理，我充当两个组织之间的桥梁，与两个团队密切合作，了解研究成果以及人们如何使用它。最终，我们希望能够回答这个问题：我们如何利用这项技术改善全球人民的生活？
我对我们的可持续发展工作组合特别感兴趣。我们已经帮助减少了冷却Google数据中心所需的能源量，但在可持续发展领域，我们还可以做得更多，产生更大的变革性影响。
在DeepMind之前……
我曾在约翰·刘易斯合作社工作，这是一家英国百货公司，注重社会目标。我一直喜欢成为一个具有社会目标感的公司的一部分，所以DeepMind解决智能以推进科学和造福人类的使命与我产生了共鸣。我很好奇这种理念在以研究为导向的组织中的体现方式，以及在全球最大的公司之一的谷歌内部的体现方式。加上我在实验心理学、神经科学和统计学方面的学术背景，DeepMind符合我所有的期望。
AI峰会……
这是我近三年来的第一次亲自参加的会议，所以我非常期待与同行业的人们见面，了解其他组织正在从事的工作。
我期待参加量子计算领域的几个演讲，以了解更多信息。这有潜力推动计算能力的下一个重大范式转变，为在世界范围内应用人工智能解锁新的用例，并使我们能够处理更大、更复杂的问题。
我的工作涉及很多深度学习方法，了解人们如何使用这项技术总是令人兴奋的。目前，这些类型的模型需要在大量数据上进行训练，这可能是昂贵、耗时且资源密集的，考虑到所需的计算量。那么我们接下来该怎么办？深度学习的未来会是什么样子？这些是我希望回答的问题。
我进行了演讲……
使用深度神经网络进行图像识别，我们最近发表的关于视觉语言模型（VLMs）的研究。在我的演讲中，我讨论了将大型语言模型（LLMs）与强大的视觉表示相融合以推动图像识别技术的最新进展。
这项迷人的研究在现实世界中有很多潜在用途。它可能有一天可以作为助手来支持学校中的课堂和非正式学习，或者帮助视力有障碍或视力低下的人们看到周围的世界，从而改变他们的日常生活。
我希望人们在会议结束后……
对于研究突破公布后发生的事情有更好的理解。有很多令人惊叹的研究正在进行，但我们需要考虑接下来会发生什么，比如我们可以帮助解决哪些全球问题？我们如何利用我们的研究去创造具有目标的产品和服务？
未来充满希望，我很期待发现将我们的开创性研究应用于帮助全球数百万人的新方法。
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