Learn more about 人工智能 - Section 41

探索人工智能的世界及AI的未来潜力

构建云实例的启动脚本

大多数机器学习任务通常在初始探索阶段之后，被打包为图像，并部署到本地或云服务器上这将有助于快速迭代...

吉尔·杰隆，Orca安全公司首席执行官兼联合创始人-访谈系列

吉尔·杰龙（Gil Geron）是Orca Security的首席执行官兼联合创始人吉尔拥有超过20年的领导和交付网络安全产品的经验在担任首席...

如何使用Hugging Face AutoTrain对Mistral AI 7B LLM进行微调

学习如何调节先进的LLM状态

AI + No-Code：重新定义开发者创新的病毒组合

时间是开发者永远无法追回的东西作者讨论了低代码/无代码平台以及AI支持在推动更快的开发时间和提高业务敏捷性方面的价值

三星对人工智能和芯片技术的未来的激进飞跃

三星电子在韩国首尔的三星研发园举办的2023年三星人工智能论坛上主导了舞台，展示了人工智能和计算机工程领域的突破性进展。...

这是一篇来自斯坦福大学的AI论文，介绍了用于稀疏和可解释的神经网络的码本特征

“`html 神经网络已成为各个领域中不可或缺的工具，在图像识别、自然语言处理和预测分析等方面展示出了非凡的能力。然而...

麻省理工学院研究人员推出了LILO：用于学习可解释的程序合成库的神经符号框架

大语言模型（LLM）在各种情境中越来越擅长编写代码，如完成部分编写的代码、与人类程序员互动，甚至解决竞赛级别的具有挑战性...

《40+ 你应该看看的酷炫AI工具（2023年11月）》

DeepSwap DeepSwap 是一款基于人工智能的工具，适用于任何想要创建真实的深度伪造视频和图像的人。通过对视频、图片、梗、旧...

新的DeepMind工作揭示了语言模型的至高提示种子

随着人工智能的稳定进步，不断完成愈发困难的任务，对于我们工作力量的未来存在普遍的担忧如果人工智能…

是的，GitHub的Copilot有可能泄漏（真实的）秘密

研究人员成功从Copilot和CodeWhisperer中提取出有效的硬编码秘密，揭示了一种新的安全风险

我们对数据管道的认识正在改变 (Wǒmen duì shùjù guǎndào de rènshi zhèngzài gǎibiàn)

数据管道是一系列以有向无环图（DAG）形式组织的任务在历史上，这些任务是在开源的工作流协调软件（如Airflow或Prefect）上运...

Harrison.ai首席执行官Aengus Tran博士关于将人工智能用作健康检查的拼写检查工具

由临床医生领导的医疗AI公司 Harrison.ai 构建了一个AI系统，有效地作为放射科医生的“拼写检查器”，通过标记关键发现来提高放...

考试得分：NVIDIA在MLPerf基准测试中加速生成AI训练.

NVIDIA的AI平台在最新的MLPerf行业基准测试中提升了AI训练和高性能计算的水平。 在众多新记录和里程碑中，一项在生成式AI领域...

残疾儿童也是游戏玩家

学生们开发了原型辅助技术，可以帮助患有脑瘫的儿童玩视频游戏

观察2024年改变医疗人工智能行业的前8家公司

“探索人工智能（AI）如何在2024年改变医疗保健，以及引领变革的前8家有远见的公司了解他们在患者护理、医学影像、病理学等方...

数据中心废能源用于供暖住宅的“英国首创计划”

伦敦计划是英国的首个大规模项目，利用数据中心废热来供电家庭

变形金刚可以生成NFL比赛：介绍QB-GPT

自从我第一篇关于StratFormer的文章发表以来，我收到了相当多的反馈和想法（首先，谢谢大家！）这推动我进一步深入研究并尝试...

谷歌AI推出MetNet-3：用全面的神经网络模型改革天气预报

“`html 天气预测是气象研究中复杂而关键的方面，准确预测未来的天气模式仍然是一项具有挑战性的任务。随着多种数据源的...

流媒体框架简介

随着数据架构的日趋成熟，流媒体不再被视为奢侈品，而是一种在不同行业广泛应用的技术由于…

功能数据中的离群点检测密度核深度

密度核深度（DKD）方法提供了一种细致的方式来检测功能数据中的异常值，为复杂数据集提供清晰度，确保数据质量随着我们在日益...