Learn more about 人工智能 - Section 155

探索人工智能的世界及AI的未来潜力

使用Hugging Face构建一个使用LLMs的文本摘要工具

介绍 最近，使用LLMs进行文本摘要已经引起了很大的关注，因为它们现在是许多不同自然语言处理（NLP）应用程序所必需的工具。...

微软和哥伦比亚大学的研究人员提出了LLM-AUGMENTER：一种人工智能系统，它通过一组即插即用的模块增强黑盒LLM

大型语言模型（LLMs）如GPT-3因其丰富的世界知识而被广泛认可，能够生成连贯和信息丰富的自然语言文本。然而，将这些知识编码...

斯坦福大学和DeepMind的研究人员提出了使用大型语言模型（LLMs）作为代理奖励函数的想法

随着计算和数据的发展，自主代理获得了更多的力量。在这种情况下，人们有必要对代理学习的策略进行一定程度的干预，并检查它...

一项新的研究提出了基于软自供电摩擦电纳米发电机和深度学习辅助数据分析的水下三维触觉张力结构（U3DTT）技术

AUV，全称为“自主水下车辆”，在发现深水下的事物方面具有广泛的应用。它探索了深水下的一切，这些地方很难探索和到达。海底的...

开发者如何安全地使用生成式人工智能

四个提示，以帮助软件开发生命周期（SDLC）在提高生成式人工智能带来的生产力和代码安全风险之间取得平衡

斯坦福研究院推出FlashAttention-2：为长上下文语言模型带来速度和效率的飞跃

在过去的一年中，自然语言处理领域取得了显著的进展，因为出现了具有更长上下文的语言模型。其中包括具有32k上下文长度的GPT-...

Meta的战略智慧：Llama 2可能成为他们的新社交图谱

在引起科技行业关注的举动中，Meta最近宣布发布了Llama 2，这是其免费、开源的大型语言模型（LLM）的第二个版本。作为一个使...

ReLoRa 在你的GPU上预训练大型语言模型

ReLoRa是一种方法，它重置LoRa以在每次迭代中仅激活少量可训练参数，从而实现预训练

探索GPT-4的能力和限制

揭示GPT-4：解读其对数据科学的影响并探索其优势和边界

使用亚马逊SageMaker高效地训练、调优和部署自定义集成模型

人工智能（AI）已成为技术界的一个重要和热门话题随着AI的发展，我们看到了不同类型的机器学习（ML）模型的出现其中一种方法...

SimPer：简单的自监督学习周期目标

由谷歌的Daniel McDuff（高级研究科学家）和Yuzhe Yang（学生研究员）发布 从周期性数据（如心跳或地球表面日常温度变化等重...

“一个令人惊讶地简单的方法来阻止汽车盗窃者”

将来，通过闪烁灯光或刷拭雨刷可能为车辆增加额外的安全性

Chipotle推出鳄梨制作机器人Autocado

Chipotle与自动化解决方案公司Vebu合作推出了Autocado，这是一款鳄梨加工机器人，可以将鳄梨酱的准备时间缩短50%

“AI是好人：以下是原因”

自从电影《巨人：弗宾计划》首次预测了人工智能（AI）和各种能够快速增长能力的指数技术的发展以来已经过去了53年虽然这个故...

“聪明的教育工作者如何利用人工智能获得优势”

人工智能（AI）迅速成为各个行业中具有巨大潜力的强大工具从医疗保健到金融，AI正在改变运营方式，提高效率然而，在教育领域...

实时了解您的数据

在这篇博客文章中，我们将介绍如何将开源流媒体解决方案bytewax与ydata-profiling相结合和利用，以提高流媒体流程的质量

谷歌DeepMind在ICML 2023的最新研究

Google DeepMind的研究人员将在2023年7月23日至29日于夏威夷檀香山举行的第40届国际机器学习大会（ICML 2023）上展示80多篇新...

“认识Mojo：一种新的编程语言，为AI开发人员提供了Python的易用性和C的性能，实现了AI硬件的无与伦比的可编程性和AI模型的可扩展性”

人工智能领域正在以极快的速度蓬勃发展。近年来，人工智能和机器学习逐渐演变，现在每个组织都在其产品中引入人工智能，并努...

认识MPT-7B：一个在MosaicML的指导下，通过1T个文本和代码令牌进行训练的新开源大型语言模型

MosaicML最近推出了一款划时代的工具MPT-7B，以改变企业和组织在预测分析和决策制定方面的方式。这款新工具是一个强大的机器...

梯度提升：预测中的万能武器

时间序列预测是许多领域中的关键任务，包括金融、销售和天气预测尽管经典的时间序列模型和深度学习技术已被广泛应用于...