“AlphaFold、类似工具能够帮助应对下一次大流行的准备工作”

领航折叠与类似工具:为应对下一次疫情大流行做好准备

研究人员使用AlphaFold预测工具绘制了一种蛋白质的结构图,这种蛋白质是罕见的Langya病毒(如上所示的计算机生成图像)侵入细胞的基础。¶来源:卡特琳娜·康/科学摄影图库

研究人员越来越多地利用人工智能(AI)来帮助应对未来的大流行病。

例如,华盛顿大学的研究人员使用AlphaFold预测工具绘制了一种蛋白质的结构图,这种蛋白质是用于Langya病毒疫苗原型的基础。

研究人员利用该工具预测了Langya的G蛋白的外观,然后使用另一种AI工具识别稳定蛋白质的突变,以供研究使用。

华盛顿大学的David Veesler表示,机器学习“实现了以前无法实现的事情”。

与此同时,挪威的流行病防备创新联盟(CEPI)被指示使用机器学习工具开发一系列潜在病毒疫苗。

CEPI的研究人员正在研究蛋白质语言模型,这是一种受大型语言模型启发的神经网络类型,可以促进疫苗设计。

其他研究团队正利用人工智能基于设计师蛋白质创建疫苗。来自自然杂志查看完整文章

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