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“大型语言模型能帮助视频中的长期动作预测吗？介绍AntGPT：一个用于基于视频的长期动作预测任务的AI框架，将大型语言模型纳入其中”

从视频观察中，研究侧重于长期动作预测（LTA）任务。对于一个感兴趣的参与者在一般较长的时间范围内的动词和名词预测序列是其...

“量子纠缠评估的革命：深度学习如何在有限数据情况下超越传统方法”

系统中的纠缠量取决于各种因素，如系统的随机性和纠缠系数。系统的这个属性由使用机器学习或深度学习算法演示或预测的指定数...

这项人工智能研究介绍了一种新颖的两阶段姿势提取方法，用于全身姿势估计

众多以人为中心的感知、理解和创造任务依赖于全身姿势估计，包括3D全身网格恢复、人物对象交互和姿势条件下的人体图像和动作...

巴黎索邦大学研究人员推出UnIVAL：一种用于图像、视频、音频和语言任务的统一AI模型

创建通用模型的一个重大进展是出现了大型语言模型（LLMs）。它们惊人的文本理解和生成性能通常基于Transformer架构和单个下一...

LightOn AI发布了Alfred-40B-0723：一种基于Falcon-40B的新开源语言模型（LLM）

在一次开创性的举措中，LightOn自豪地宣布推出Alfred-40B-0723，这是一种基于Falcon-40B的创新开源语言模型（LLM）。这款最先...

“遇见CREATOR：一种新颖的AI框架，通过文档和代码实现，赋予LLMs创造自己的工具的能力”

大型语言模型（LLMs）近年来取得了显著进展，如GPT-3、Codex、PaLM、LLaMA、ChatGPT以及更近期的GPT4。由于这些模型在上下文...

认识LEVER：一种简单的人工智能方法，通过学习验证生成的程序和执行结果来改进语言到代码生成

大型语言模型（LLMs）最近取得了重大进展。这些模型在人工智能领域有着重要的推动作用，并具有完成各种任务的巨大潜力。从模...

斯坦福研究人员在无直接监督的元强化学习代理中探索简单语言技能的出现：解析在定制多任务环境中的突破

斯坦福大学的一个研究团队在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展，通过研究增强学习（RL）代理是否可以在没有明确语言...

CMU的一项新的人工智能研究提出了一种简单而有效的攻击方法，可以导致对齐的语言模型生成令人反感的行为

像ChatGPT、Bard AI和Llama-2这样的大型语言模型（LLM）可能会生成不良和冒犯性的内容。想象一下有人向ChatGPT询问如何操纵选...

生成式人工智能对未来工作的影响：来自麦肯锡报告的5个关键见解

人工智能（AI）的变革力量已经开始重塑就业景观，并根据麦肯锡报告《2023年人工智能状况：生成式AI的突破之年》显示，这一趋...

遇见ToolLLM：一种数据构建和模型训练的通用工具使用框架，增强了大型语言模型的API使用

为了高效地连接众多工具（API）并完成困难的任务，工具学习试图利用大型语言模型（LLMs）的潜力。通过与API连接，LLMs可以显...

“认识 Med-Flamingo：一种独特的基础模型，能够进行针对医学领域的多模态上下文学习”

随着人工智能（AI）的日益普及，基础模型展现了令人惊讶的能力，只需提供少量标记实例的信息就能处理各种问题。在上下文学习...

大型语言模型作为税务律师：这篇人工智能论文探讨了大型语言模型在应用税法方面的能力

人工智能取得了进展。大型语言模型（LLMs）是快速进展的地方。现代LLMs可以使用工具、规划和通过标准化评估。但即使对于其创...

一项关于利用扩散模型在图像之间融合插值的人工智能研究

人工智能是开发人员和研究人员最新的讨论话题。从自然语言处理和自然语言理解到计算机视觉，人工智能正在革新几乎所有领域。...

不是 NeRF 需要的英雄，但是是 NeRF 需要的英雄：CopyRNeRF 是一种保护 NeRF 版权的 AI 方法

如果你一直关注计算机图形领域的发展，你应该对神经辐射场（NeRFs）非常熟悉。它们已经成为了一种有前途的技术，可以表示3D场...

50+ 全新尖端人工智能工具（2023年8月）

AI工具的开发正在迅速增长，每天都有新的工具被引入。以下是一些可以增强您日常工作流程的AI工具。 Otter AI Otter.AI利用人...

揭开作者面纱：AI还是人类？探索IBM创新的文本检测工具中AI取证的出现

在人工智能快速发展的时代，一个重要的挑战需要关注：生成式人工智能的透明度和可信度。IBM的研究人员致力于为世界提供AI检测...

麻省理工学院研究人员推出PhotoGuard：一种新的AI工具，可以防止未经授权的图像篡改

在一个人工智能技术可以模糊现实与制造之间界限的世界中，滥用的风险随之而来。像DALL-E和Midjourney这样的先进生成模型降低...

遇见 Skill-it：一种基于数据驱动的技能框架，用于理解和训练语言模型

大型语言模型（LM）在编写源代码、创作艺术作品和与人交谈方面具有非凡的能力。用于训练模型的数据使它们能够执行这些任务。...

认识QLORA：一种高效的微调方法，可以降低内存使用量，使得在单个48GB的GPU上微调一个65B参数的模型，并保持完整的16位微调任务性能

大型语言模型（LLM）可以通过微调来改进，这也允许添加或删除所需的行为。然而，微调大型模型成本过高；例如，一个65B参数的L...