人工智能如何帮助降低医疗保健成本？
人工智能在降低医疗保健成本方面的应用
没有什么行业比医疗保健行业更需要财政援助了。诊断设备、医疗用品和药物疗法的高昂价格，加上运营医疗中心所需的电力和水费，很快就会累积起来。这些账单通常都转嫁给病人，使他们背负巨额医疗债务。如果我们能善于利用，人工智能可能会改变这一情况。
人工智能能够节省多少钱？
根据美国国家经济研究局2023年的报告，更广泛地采用目前市场上的人工智能技术，可以使美国的医疗保健支出节约5~10%。这相当于每年2000亿到3600亿美元。更好的是，这个数字还没有考虑到未来人工智能的进一步发展，这可能会带来更多的节省。
人工智能在医疗保健领域将如何节省资金？
随着人工智能的进一步发展，节省的金额可能会更大。人工智能将在哪些方面具有最大的财务影响？
简化医疗诊断过程
“病人”这个词从未如此贴切。根据2022年的数据，新病人去看医生的非紧急预约平均等待时间为26天，相比2017年增加了8%。绝望的人们越来越倾向于到急诊中心寻求帮助，目前有近71%的这些设施提供数字化放射学以满足患者的需求。如果人工智能能够加快预约速度，医生可以看更多的病人，创造更多的收入。
人工智能可以自动生成病人的病史和他们与诊所的互动摘要，包括症状、诊断、治疗和预约日期。医生和护士可以使用它从病人病历、影像报告或实验室结果中提取相关信息。人工智能甚至可以提供翻译服务，帮助医生与病人进行交流，不需要人类翻译。
降低行政成本
2019年，美国的医疗保健行业花费了3.8万亿美元，其中25%用于行政职能，如簿记、排班、接听电话和发送电子邮件。人工智能可以轻松接管或者至少简化这些任务。
例如，ChatGPT可以在几秒钟内为不同的收件人和特定情境起草电子邮件。它可以梳理大量文本并为读者总结要点。人工智能还可以帮助药剂师查看病人目前处方的用药速度，或者追踪他们何时需要续药。
重要的是，人工智能可以驱动虚拟助手聊天机器人，帮助患者管理健康信息或预约。减少在行政任务上花费的时间将意味着更多的时间可以用来真正帮助患者。
辅助诊断和治疗
研究人员自上世纪70年代以来就意识到人工智能帮助诊断患者的潜力。关于利用人工智能进行这个目的的讨论只会越来越响亮。
科学家相信算法可以分析CT扫描、超声波、X射线和磁共振图像，寻找隐藏的病理问题。人工智能可以检测血压、脉搏、体温等的模式和异常。它可以处理大量患者数据，并在医生查看病例之前估计潜在问题，加快诊断过程以节省时间和金钱。
医生可以利用人工智能确定特定疾病的最佳治疗方案。它可以帮助医生注意药物相互作用，并遵循复杂病例的推荐指南。多个数据来源使医生对患者的健康有更清晰的认识，提高诊断和治疗的准确性。
提升写作和记录能力
医疗专业人员可以使用人工智能在平板电脑或电脑上口述每次访问的笔记。然后，算法可以总结每个文档的关键细节，包括患者的既往病史、当前状况、诊断和治疗方案。
人工智能可以帮助医疗专业人员撰写有关个体患者、临床试验或全球疾病进展的医疗报告。它甚至可以用于招募临床试验的参与者。算法可以识别符合试验资格条件的人，并帮助医生撰写针对性强、高效的招募文案。
创建症状检查工具
由人工智能驱动的症状检查工具对于帮助患者确定可能发生的问题非常有价值。患者在应用程序上选择或输入其症状，软件将返回可能的诊断列表。
尽管症状检查工具显然不能替代看医生，但在某些情况下，它们可以避免不必要的医疗就诊。例如，如果患者唯一的症状是流鼻涕，软件很可能告诉他们他们感冒或过敏，这两种情况通常可以在家自己处理。患者可以避免浪费时间和金钱去看医生。
另一方面，如果症状检查工具指示可能发生更严重的情况，通常会避免看医生的患者可能会去预约。早期发现疾病往往会降低治疗费用并改善患者预后。
监测全球卫生状况
人工智能有潜力在流行病学家之前检测到疾病爆发。2019年，一个人工智能算法在中国突然出现的肺炎病例中标记为潜在问题，与此同时，医生们也注意到了这个情况。后来发现这种疾病是COVID-19。
流行病学家可以使用人工智能来浏览社交媒体帖子，并寻找关键词（如“咳嗽”或“流感”），以标记可能的流行病。它还可以寻找人们对医生或疫苗不信任的证据，帮助专家确定可能出现另一个热点。
人工智能可以实时监测和跟踪疾病，计算广泛感染的风险。例如，视频素材可以帮助流行病学家进行接触追踪，确定谁正在传播疾病以及在哪里。专家们随后可以建议可能被感染的人自我隔离或看医生。
通过建模，人工智能可以预测疾病与不同药物的相互作用。它可以确定病理如何传播以及在特定地区通常有多少人感染。
一个强大的新工具
人工智能有潜力在医疗行业引起重大变革。通过减少患者等待时间、自动化行政任务、监测全球卫生状况以及帮助医生进行诊断和治疗，人工智能可能会深刻改善患者预后。同时，它将降低整体医疗成本，使治疗对无数人更加可及。人工智能确实有拯救生命的力量。
