数据文档：GPT-4如何完美完成我的大一Python编码作业
数据文档：如何用GPT-4完美完成我的大一Python编码作业
计算机科学课程和评估需要重新设计
GPT-4一下子完全改变了计算机科学教授们交付和评估高质量课程的方式。
我就是其中一个不幸的灵魂，过去25年，我一直在创建和交付大学级计算机编程课程。
与往年相比，今年需要对我思考和设计计算机科学课程的方式进行彻底的改变。
一种新的设计算法，特别是如果负责交付入门级计算机科学课程的人。
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GPT-4可以毫无问题地应对这门课程。
想象一下- GPT-4轻松拆除了我给一年级Python学生布置的一个巧妙而深思熟虑的任务。
下面是具体过程。
任务：数据分析和可视化
我的巧妙实验任务如下：
前往互联网寻找过去两次加拿大联邦选举的数据，并将这些数据与当前的民意调查数据相结合，以可视化加拿大政治形势的趋势。
使用Python和Plotly库，使用分组条形图显示您的研究结果。
这是一个有趣的任务 – 学生们可以在互联网上搜索数据，清理并将其组织在一个简单的电子表格中，连接到电子表格，提取数据，将其放入数据框中，组织图表参数，然后使用Dash进行可视化展示。
首先，通过网络爬虫获取的数据可能类似于：
然后，从数据中创建Python代码，提取数据（从XLSX文件或CSV文件中），将其存储在数据框中，并使用类似于以下图表的分组条形图进行展示：
