我参与的#30DayMapChallange的第二周

我参与的#30DayMapChallange的第二周回顾

我对第二周的#30DayMapChallange的个人看法,这是一个每天在11月设计主题地图的社交挑战。

从2019年开始,地理信息系统(GIS)和空间分析社区在每年的11月都相当忙碌,多亏了一个有趣的挑战,叫做#30DayMapChallange。每年这个挑战都有一个主题计划,提出一个应该成为当天发布的地图可视化主要指导的主题。即使预先定义的每日主题对于有创造力的思维来说是一种限制,但它们也帮助参与者找到共同的兴趣,分享数据来源,并以视觉和技术方式表达个人风格。

在这里,我想简要回顾一下我在这个挑战的第二周,详细展示我创建的不同地图 – 通常使用Python。

在这篇文章中,所有图片都是由作者创建的。

第8天 – 非洲

为了开始第二周,我基于联合国粮农组织发布的非洲河流数据集。他们的GIS文件包含近20万条线多边形,每个弧段都带有一些参数,例如它们所属的主要河流流域或Strahler流序。我使用字母来设置每条河流的颜色和宽度;等级越高,河流颜色越深,宽度越细,从一级溪流到8级主要主干。

第8天 - 非洲

第9天 – 六边形

这个地图有点复杂,但基于Uber的H3六边形。首先,我从IUCN濒危物种地理空间数据库中收集了涵盖所有哺乳动物物种(约5k只)栖息地的多边形格式的数据。然后,我通过逐对比较计算了每个物种栖息地的空间重叠。由于多边形的复杂性,如果使用简单的GeoPandas叠加,这将花费很长时间,因此,我将每个栖息地分割为六边形,简单地捕捉了栖息地的叠加…