小猪AI - Page 199
让黑客远离电力网络
保护电力传输网络免受入侵
人工智能帮助显示大脑液体的流动
一组科学家创建了基于人工智能的速度测量方法，以量化人脑中脑血管周围液体的流动
结构方程建模中的多组分析
多组分析（MGA）是一种统计技术，它允许研究人员通过结构规范来调查亚群差异，或人口统计学分段差异
说一次就好了！重复的话不会帮助人工智能
大型语言模型（LLMs）已经展示了它们的能力，并席卷了世界现在每个大公司都有一个带有花哨名称的模型但是，在引擎盖下，它们...
5个数据建模不良的迹象
随着云技术的扩展和过去十年中廉价存储成本的降低，许多组织积累了比以前想象中更大量的数据按使用量付费...
中国自动驾驶的大规模生产挑战
自动驾驶是一个艰巨的挑战，尤其是在中国，因为人类驾驶已经是世界上最具挑战性的之一有三个主要因素起作用：动态...
使用ggvanced包在R中绘制蜘蛛图和平行坐标图
一个用于在 ggplot2 包的基础上生成高级多变量数据可视化的包，例如蜘蛛图和平行坐标图
预测星巴克奖励计划的成功
这个项目的重点是识别有效吸引星巴克现有客户并吸引新客户参与的奖励计划星巴克是一家数据驱动型公司，致力于获取...
PyTorch模型性能分析与优化——第2部分
这是一系列有关分析和优化在GPU上运行的PyTorch模型的文章的第二部分在我们的第一篇文章中，我们演示了这个过程以及它的巨大...
使用PyTorch进行迁移学习的实用指南
在本文中，我们将学习使用一种称为迁移学习的技术将预训练模型适应于自定义分类任务我们将使用PyTorch演示图像分类任务，并比...
Orca LLM：模拟ChatGPT的推理过程
Orca是一个拥有13B个参数的模型，它学习模仿LFMs的推理过程它使用渐进式学习和来自ChatGPT的教师辅助来克服容量差距通过利用G...
线性回归与梯度下降
线性回归是机器学习中存在的基本算法之一了解其内部工作流程有助于掌握数据科学中其他算法的主要概念...
AI软件在呼叫中心彻底改革了客户服务
人工智能（AI）技术的快速发展带来了客户服务和支持方面的转型，特别是聊天机器人的引入。电信、保险、银行、公用事业和政府...
Word2Vec、GloVe和FastText，解释说明
计算机不能像我们一样理解单词，它们更喜欢使用数字因此，为了帮助计算机理解单词及其含义，我们使用一种称为嵌入式的东西这...
无监督学习系列：探索层次聚类
在我上一篇无监督学习系列的文章中，我们探讨了最著名的聚类方法之一——K均值聚类在这篇文章中，我们将讨论另一种方法的背后…
三星拥抱人工智能和大数据，彻底改革芯片制造过程
Samsung Electronics Co.，全球领先的存储芯片制造商，计划使用尖端的人工智能 (AI) 和大数据技术来革新其芯片制造过程。此举...
如何在房地产中使用人工智能？
人工智能正在各个行业中引起轰动，房地产行业也不例外。由于其革新购买、销售和投资房产的潜力，人工智能正在改变房地产的格...
SARIMA 模型用于货币汇率预测
介绍 汇率预测是指预测一种货币相对于另一种货币的价值未来变化的实践。货币预测可以帮助人们、企业和金融机构做出明智的金融...
SalesForce AI研究员推出无需遮罩的OVIS：一种开放词汇实例分割遮罩生成器
实例分割指的是计算机视觉任务，即通过将它们视为不同的实体，将属于同一类别的多个对象在图像中进行识别和区分。在深度学习...
用ChatGPT（免费语言导师）快速学习一门语言
如果你想尽快学习一门语言，但是预算有限，可以使用ChatGPT
