“AI医生”可以预测出院后再入院及其他健康预测结果
来自纽约大学（NYU）和技术公司英伟达的研究人员发明了一种人工智能（AI）算法，根据死亡风险和住院时间等因素预测患者的健康结果。
研究人员使用了336,000名男性和女性在2011年1月至2020年5月期间在NYU Langone医院系统内接受治疗的电子健康记录中的数百万个临床笔记来训练NYUTron大型语言模型（LLM）。
测试表明，NYUTron可以预测80%的再次入院情况，比标准的非LLM算法的准确率高约5%。
纽约大学朗格尼医学中心的Eric K. Oermann表示：“这些结果表明，大型语言模型使‘智能医院’的发展不仅成为可能，而且成为现实。”来源于纽约大学新闻中心（NYU Langone NewsHub）查看完整文章
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