认识到科学家是真正的超级英雄
科学家是真正的超级英雄
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认识Edgar Duéñez-Guzmán，他是我们多智能体研究团队的研究工程师，利用博弈论、计算机科学和社会进化的知识，让人工智能代理更好地合作。
是什么促使你从事计算机科学工作？
我从记事起就想拯救世界。这就是为什么我想成为一名科学家。虽然我喜欢超级英雄的故事，但我意识到科学家才是真正的超级英雄。他们给我们提供清洁水、药物和对宇宙中的位置的认识。作为一个孩子，我喜欢计算机，也喜欢科学。然而，在墨西哥长大，我觉得学习计算机科学是不可行的。所以，我决定学习数学，把它作为计算机的坚实基础，并最终在博弈论领域完成了我的大学论文。
你的学习对你的职业有何影响？
作为计算机科学博士的一部分，我创建了生物模拟，并对生物学产生了浓厚的兴趣。理解进化以及它如何塑造地球令人兴奋。我的论文的一半是关于这些生物模拟的，我继续在学术界研究社会现象的进化，如合作和利他行为。
从那时起，我开始在Google的搜索部门工作，学会了处理大规模的计算。几年后，我将这三个方面结合起来：博弈论、社会行为的进化和大规模计算。现在，我利用这些方面创建人工智能代理，使它们能够在彼此之间和与我们之间学会合作。
是什么让你决定选择DeepMind而不是其他公司？
那是在2010年代中期。我已经关注人工智能超过十年了，我了解DeepMind和他们的一些成功。后来谷歌收购了它，我非常兴奋。我想加入其中，但我当时住在加利福尼亚，而DeepMind只在伦敦招聘。所以，我一直追踪他们的进展。当他们在加利福尼亚开设办公室时，我排在第一位。我很幸运地成为第一批被聘用的人。最终，我搬到伦敦全职从事研究。
在DeepMind工作，你最感到惊讶的是什么？
人们非常天赋出众和友好。每个我交谈过的人在工作之外都有令人兴奋的一面。专业音乐家、艺术家、超级健身骑手、曾出演好莱坞电影的人、数学奥林匹克竞赛获奖者等等，应有尽有！而且我们都开放而致力于让世界变得更美好。
你的工作如何帮助DeepMind产生积极影响？
我的研究核心是制造能够理解合作的智能代理。合作是我们作为一个物种成功的关键。由于合作，我们能够获取全球的信息，并与世界另一端的朋友和家人保持联系。我们未能应对气候变化的灾难性影响是合作的失败，正如我们在COP26期间所见。
你的工作最棒的地方是什么？
追求我认为最重要的想法的灵活性。例如，我很愿意帮助利用我们的技术更好地理解社会问题，如歧视。我向一群研究心理学、伦理学、公平性、神经科学和机器学习的专家提出了这个想法，然后创建了一个研究项目，研究歧视可能源于刻板印象。
你如何描述 DeepMind 的文化？
DeepMind 是那种自由和潜力并存的地方。我们有机会追求我们认为重要的想法，而且有一种开放讨论的文化。向他人传播自己的想法并组建团队实现它成为现实并不罕见。
你参加了 DeepMind 的任何团体或其他活动吗？
我喜欢参与课外活动。我是 DeepMind 的一位联盟关系研讨会的组织者，我们旨在赋予参与者采取积极变革行动的能力，并在他人中鼓励结盟，为一个包容和公平的工作场所做出贡献。我也喜欢让研究更易于理解，并与来访的学生交流。我创建了公开可用的教育教程，向青少年解释人工智能概念，这些教程已在世界各地的暑期学校中使用。
人工智能如何最大限度地发挥其积极影响？
为了产生最积极的影响，关键在于让好处广泛共享，而不是只由少数人享有。我们应该设计能赋予人们权力并使技术普惠化的系统。
例如，当我在 WaveNet 上工作时，这是 Google Assistant 的新声音，我觉得很酷，因为现在它被数十亿人在 Google 搜索或地图中使用。这很好，但我们做得更好。我们开始使用这项技术将他们的声音还给患有退行性疾病（如渐冻症）的人们。总是有机会做好事情，我们只需要抓住机会。
人工智能面临的最大挑战是什么？
存在实际挑战和社会挑战。在实际方面，我们正在努力使我们的算法更加健壮和适应性强。作为生物体，我们习以为常健壮和适应性。稍微改变家具布置不会让我们忘记冰箱的用途。人工系统在这方面真的很困难。虽然有一些有希望的线索，但我们还有很长的路要走。
在社会方面，我们需要共同决定我们想要创建什么样的人工智能。我们需要确保无论做什么，都是安全和有益的。但是当我们对这意味着什么没有完美的定义时，这特别难实现。
你认为哪些 DeepMind 项目最具启发性？
现在我仍然沉浸在AlphaFold的喜悦中，这是我们的蛋白质折叠算法。我有生物学背景，了解蛋白质结构预测对生物医学应用的潜力。我特别自豪于DeepMind发布了全球数据集中所有已知蛋白质的结构，并且现在发布了几乎所有已知科学目录中的蛋白质。
对于有志于成为DeepMind人员的任何建议吗？
要有玩心，要有灵活性。我当初无法为通往DeepMind的职业进行优化（甚至没有DeepMind可以进行优化！），但我能做的是始终允许自己梦想技术的潜力，创造智能机器，用它们改善世界。
编程本身就是令人振奋的，但对我来说，它更多的是达到目的的手段。这让我能够随着技术的更迭而保持更新。我没有固守工具，而是专注于使命。不要关注“什么”，而是关注“为什么”，“如何”将会显现出来。
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