与YouTube合作
'YouTube合作'
我们最新的合作
让YouTube Shorts更易搜索
迷你移动视频比以往任何时候都更受欢迎。每天观看超过500亿次的YouTube Shorts短视频正在不断增长。
由于Shorts在几分钟内创建，通常不包含描述和有帮助的标题，这使得它们更难通过搜索找到。因此，我们引入了我们的视觉语言模型Flamingo来帮助生成描述。
通过分析Shorts的初始视频帧，该模型解释了屏幕上显示的内容，例如“一只狗平衡着一堆饼干在头上”。这段文字作为元数据存储在YouTube上，以更好地对视频进行分类，并将搜索结果与观众的查询匹配。
从新兴的K-pop明星到当地美食指南，YouTube正在全球范围内推广这项技术，并且自动生成的视频描述已经应用于所有新的上传视频。现在，观众可以观看更相关的视频，并更轻松地从更多种类的全球创作者中找到他们正在寻找的内容。
我们的方法
应用我们的人工智能研究来提升YouTube体验
通过我们的研究帮助丰富人们的生活，我们与Alphabet旗下的企业合作，将我们的技术应用于每天亿万人使用的产品和服务的改进中。
我们的一个重要合作伙伴是YouTube，他们的使命是给每个人一个发声的机会，展示给他们世界。
与YouTube的产品和工程团队合作，我们帮助优化决策过程，提高安全性，降低延迟，并为所有人提供更好的观众、创作者和广告商体验。
优化视频压缩
在COVID-19大流行期间，视频流量激增，未来预计互联网流量总量将继续增长，视频压缩成为一个越来越重要的问题。
与YouTube合作，我们探索了我们的AI模型MuZero改进VP9编解码器的潜力，VP9编解码器是一种有助于压缩和传输互联网视频的编码格式。然后我们将MuZero应用到一些YouTube的实时流量中。
自从在YouTube的部分实时流量上投入生产以来，我们已经证明了在大量多样化的视频中平均降低了4%的比特率。比特率有助于确定播放和存储视频所需的计算能力和带宽，影响加载视频所需的时间、分辨率、缓冲和数据使用。
通过改进YouTube上的VP9编解码器，我们帮助减少了互联网流量、数据使用量和加载视频所需的时间。通过优化视频压缩，全球数百万人能够使用更少的数据观看更多的视频。
保护创作者和广告商的品牌安全
自2018年以来，我们与YouTube合作，更好地向创作者传授哪种类型的视频可以从广告中获得收益，并确保广告出现在符合YouTube广告友好准则的内容旁边。
与YouTube团队合作，我们开发了一个标签质量模型（LQM），根据YouTube的广告友好准则帮助更精确地为视频打上标签。该模型提高了与YouTube广告友好政策一致的视频上运行的广告的准确性。
通过改进视频的识别和分类，我们增强了平台对观众、创作者和广告商的信任。
改进自动生成章节
近年来，创作者开始为他们的视频添加章节，以便于观众找到他们所寻找的内容，但这个手动过程可能会很慢和繁琐。
为了改进创作者和观众的体验，我们与YouTube搜索团队合作，开发了一个能够自动处理视频转录、音频和视觉特征，并为YouTube创作者建议章节片段和标题的AI系统。
正如Sundar Pichai在2022年的Google I/O大会上介绍的那样，自动生成的章节已经适用于800万个视频，我们计划在未来一年内将这一功能扩展到超过8000万个视频。
使用自动生成的章节，观众花费更少的时间搜寻特定内容，创作者节省创建视频章节的时间。
不断发展的技术和产品
随着社会和我们使用的技术不断发展，我们持续寻找新的方法，通过我们的AI研究来帮助改进日常的Alphabet技术和产品。
我们与YouTube的合作已经产生了巨大的影响，我们希望通过我们持续的合作在人们的生活中做出更多重大改进。
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