最佳AI工作课程（2023年）
许多人把人工智能视为下一次工业革命，提供了改善医疗保健、经济、教育和安全等领域的机会。有了人工智能，许多人看到了通过技术在世界上创造影响的机会。目前，AI领域的工作者的收入范围在12万美元至15万美元左右。这说明未来有大量的AI工作机会。
世界经济论坛预测到2025年，将有8500万个职位被人工智能取代。人工智能将改变劳动力市场的观念是不可争辩的。因此，许多人积极希望开始AI职业生涯。在获得AI工作时，您需要考虑技能和证书要求、工作类型和行业。为此，本文将深入探讨您需要开始旅程的最佳AI工作课程。
目录
- 2023年最佳6个AI工作课程
- 寻找和准备数据科学/人工智能的合适职位
- 人工智能（AI）简介
- 面试数据科学/人工智能职位专家
- IBM机器学习专业证书
- 数据中心中的人工智能简介
- 用于乳腺癌检测的人工智能
- 结论
2023年最佳6个AI工作课程
您需要的终极AI工作课程包括来自Coursera的以下课程。
- 寻找和准备数据科学/人工智能的合适职位
- 人工智能（AI）简介
- 面试数据科学/人工智能职位专家
- IBM机器学习专业证书
- 数据中心中的人工智能简介
- 用于乳腺癌检测的人工智能
寻找和准备数据科学/人工智能的合适职位
此课程将为您提供就业市场的洞察力。您将学会辨别招聘经理的隐藏期望、他们要求的技能、如何创建有价值的作品集以及如何有效地营销自己。此课程由加州大学尔湾分校（UCI）提供。讲师是Camille Funk。
此课程包含四个模块，您将学习求职策略。此外，还要了解相同职位的不同技能和期望。该课程还涵盖以下内容：
- 申请工作前需要提高的技能。
- 简历、求职信和作品集的技巧和窍门。
- 如何营销自己并联系招聘人员。
此课程提供可共享的完成证书和金融援助。
人工智能（AI）简介
此课程将阐明人工智能的基础知识，以及其概念和用例。即使没有技术背景，任何人都可以参加此课程。由IBM（国际商业机器）提供。课程讲师是Rav Ahuja。掌握此处的知识，您可以申请其他IBM应用课程和专业证书。预计您将学习以下内容：
- 人工智能及其应用的知识。
- 人工智能的基本概念和术语
- 人工智能的关注点和道德规定
- 计算机视觉。
在此课程中，您将了解在人工智能中应用的深度学习的基本知识。课程学习是自定进度的，因此您可以设置自己的最后期限。有分级测验来加强您的学习。您可以申请金融援助来优雅地学习。
面试数据科学/人工智能职位专家
该课程旨在帮助那些申请DS/AI职位的人掌握职业选择和申请策略，以及提高他们的谈判技巧。这是由加州大学尔湾分校（UCI）提供的灵活的自定进度专业课程，讲师是Camille Funk。
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该专业有3个模块，提供实践项目来帮助您制定职业发展计划。了解哪些角色和行业最适合您的技能、兴趣和背景。
- 如何搜索隐藏的就业市场并找到合适的工作。
- 技术面试准备。工作提供和谈判。
- 您可以免费审查课程或申请财政援助以提升您的学习。
您必须完成实践项目和课程才能获得证书，您可以在LinkedIn等专业平台上分享该证书。
IBM机器学习专业证书
该课程将带您深入了解机器语言的主流应用。在时间序列分析和生存分析方面获得实际技能。这是一门中级机器学习课程，因此适当的计算机技能就可以了。该课程由国际商业机器提供，因此您可以接受IBM的专业培训。
这个专业证书包含以下方面：
- 数据分析。
- 机器学习：回归、顶点和分类。
- 无监督机器学习
- 深度学习和强化学习
该课程由7位导师指导，包括Joseph Santarcangelo、Svitlana（Lana）Kramar和Mark J Grover。任何无法支付课程费的个人都可以申请财政援助或免费审查内容。
在数据中心中介绍人工智能
人工智能对今天技术的部署产生了巨大影响。然而，这是一门介绍AI在数据中心部署的课程。本课程旨在向学生提供AI和GPU计算在数据中心中的工作方式。这也包括所需的硬件和软件。
该课程由NVIDIA提供。完成后，您将获得NVIDIA认证的副学士学位（即“数据中心中的AI”认证）。此外，该课程由NVIDIA培训支持提供指导。预计以下领域的个人应该参加这门课程：IT和数据中心专业人员，系统和网络管理，以及DevOps。
这个课程包括四个方面：
- GPU计算
- AI集群。
- 数据中心注意事项。
- AI在数据中心和测验。
用于乳腺癌检测的人工智能
该课程由约翰霍普金斯大学提供，旨在教授学生如何部署AI方法进行乳腺癌检测。您将由专家指导，并参加测验以增强对本课程教授的概念的理解。
该课程的学生是那些对乳腺X线检查感兴趣的人，由于他们在AI范例中的彻底性，他们不仅可以胜任入门级工作，还可以胜任项目。
该程序的导师是Chung-Fu Chang和Emiley Ambinder。
该课程包含4个模块，您将学习：
- 乳腺癌流行病学和乳房成像技术。
- AI方法和AI分类的评估程序。
- 乳腺X线检查异常和AI检测。
- 用于乳腺癌检测的两种适用的AI技术。
虽然学习是自定进度的，但完成这门课程需要14个小时。
结论
在AI方面，就业前景是有前途的。LinkedIn和Indeed指出，机器学习和数据科学是提供最多机会的领域。在考虑AI的进步时，伦理标准也保持着AI的部署。预计在未来，人类将进行过渡，承担更严重的任务，而AI则取代他们的前任任务。
