小猪AI - Page 97
生成式人工智能之旅
深入研究我在全面倡导生成式人工智能方面的丰富经验，以获取有价值的见解和知识，从而为您利用
物联网中的自然交互：结合MQTT和ChatGPT
想要创建智能物联网应用吗？无需再寻找，只需将MQTT协议与像ChatGPT这样的自然语言处理应用结合起来
人工智能只是一个差劲的学生
当我们谈论人工智能，或者AI时，我们倾向于指的是深度学习总结文本，生成句子，去除图像的背景，推荐接下来你应该看的电影...
模型可解释性再探：SHAP及其后续发展
近几个月来，大型语言模型的迅速崛起在人工智能领域引起了广泛的讨论，这是可以理解的，因为这些模型的新颖性以及它们在各个...
数据之旅：2023年顶级数据分析趋势导航
分析原始数据以推断信息的研究被称为数据分析在这篇博客中，我将讨论数据分析的未来，并向您展示该领域的发展方向在…
如何提升Pandas速度，以毫秒级处理1000万行的数据集
我想我在过去的三年里使用Pandas时已经说过无数次了最近我看到的一个说法是，“使Pandas快71,803倍”但我不会给你那种...
机器学习的软件工程模式
你曾经与前端或后端工程师同行交谈过吗？你是否注意到他们对代码质量有多么重视？编写易读、可重用和高效的代码一直以来都是...
在人工智能时代重新思考学术诚信：ChatGPT与32门课程中的大学生的比较分析
使用机器学习算法生成新内容的人工智能（AI），以构建先前创建的文本、音频或视觉信息，被称为生成式AI。由于该领域的最新突...
皮尔逊、斯皮尔曼和肯德尔相关系数，手工计算
在之前的文章中，我们展示了如何在R中计算相关系数并进行相关性检验在本文中，我们将说明如何计算Pearson、Spearman和Kendall...
Pandas 2.1有什么新功能
pandas 2.1发布于2023年8月30日让我们来看看这个版本引入的新功能，以及它如何帮助我们改进pandas的工作负载它包含了许多改进和…
如何在没有Langchain的情况下构建PDF聊天机器人？
介绍 自ChatGpt发布以来，AI领域的进展速度没有任何放缓的迹象，每天都有新的工具和技术在被开发。当然，这对企业和AI领域来...
促使工程师在大型语言模型中利用上下文学习
大型语言模型的使用越来越多，它们的能力令人惊讶它们的成功部分归功于它们能够从少量示例中学习，这种现象被称为上下文学习...
JavaScript数组的迭代方法
for循环是一种迭代语句，它会检查一些条件，然后在满足这些条件的情况下重复执行一段代码for...in循环是一种更简单的遍历数组...
使用RunPod运行生成式LLMs | 一个无服务器平台
介绍 无服务器是云计算中一种具有颠覆性的策略。它允许开发人员完全专注于创建应用程序，同时让云提供商负责底层基础设施的管...
使用亚马逊SageMaker模型卡片共享来改进模型治理
作为ML治理的一部分，Amazon SageMaker Model Cards是可用的工具之一，它能够通过集中和标准化模型生命周期中的文档，创建模...
使用TorchServe在GPU上运行多个生成式AI模型，并使用Amazon SageMaker多模型端点，可节省高达75%的推理成本
最近，生成式人工智能应用引起了广泛的关注和想象力客户希望在GPU上部署生成式人工智能模型，但同时也考虑成本SageMaker MME...
在Amazon SageMaker JumpStart上对Llama 2进行微调，用于文本生成
今天，我们非常高兴地宣布，通过使用Amazon SageMaker JumpStart，我们可以对Meta的Llama 2模型进行微调Llama 2系列的大型语...
“通往量子互联网的新途径”
研究人员已经开发出一种方法，可以通过发送从晶体中的单个离子发射的电信就绪光来连接远距离的量子设备
当给气味命名时，AI可以媲美人类的嗅觉
研究人员开发了一种图神经网络，可可靠地匹配人类志愿者对55种气味的识别，然后预测另外500,000种分子的气味
模拟和数字：一个高能效系统中的两个世界最佳结合
一个新设备将超薄二维半导体和铁电材料结合在一起，旨在集成数字逻辑和脑启发式的模拟操作
