小猪AI - Page 99
这项AI研究揭示了ComCLIP：一种无需训练的图像和文本组合对齐方法
在视觉-语言研究这个动态领域中，图像和文本的组合匹配是一个巨大的挑战。这个任务涉及将图像和文本描述中的主题、谓词/动词...
这篇人工智能论文提出了一种递归记忆生成方法，以增强大型语言模型中的长期对话一致性
聊天机器人和其他形式的开放领域通信系统近年来受到了越来越多的关注和研究。长期讨论设置是具有挑战性的，因为它需要知道并...
自动零售结账台如何识别未标记的农产品？了解伪增强计算机视觉方法
随着机器学习和深度学习技术的进步，各个领域的自动化程度也越来越高。自动化逐渐减少了人类在日常生活中各个例行事务中的干...
问题、耸肩和接下来的是什么：一个变革的四分之一世纪
自从Google成立以来，我们一直努力回答困难的问题，帮助人们解决他们的问题，并推动技术为全世界进步
数据驱动叙事的背景力量
“数据驱动的叙事是通过叙述和可视化来传达数值信息的一种方式其目标是吸引观众并帮助他们更好地理解主要结论…”
环境数据科学：简介
随着对可持续发展的兴趣日益增长，环境数据科学成为关注的焦点我们展示示例，概述挑战和展望
Langchain和大型语言模型是什么？
在这篇全面的文章中，我们将探讨LangChain和大型语言模型我们将通过一个简单的教程来理解它们
使用插件为聊天机器人创建自定义技能
利用生成式人工智能的聊天机器人可以通过使用与外部来源集成的插件进行技能提升，从而提供领域专业知识并提供个性化回复
CassIO 受开放AI启发的最佳生成AI库
ChatGPT通过其直观且用户友好的库极大改变了开发者的体验，使其成为满足您所有开发需求的终极选择
使用Amazon SageMaker异步端点优化Amazon SageMaker JumpStart基础模型的部署成本
在这篇文章中，我们针对这些情况，并通过从Amazon SageMaker JumpStart将大型基础模型部署到Amazon SageMaker异步端点来解决...
如何使用AWS Glue和Amazon SageMaker来预测HVAC故障
在这篇文章中，我们展示了Carrier和AWS团队如何应用机器学习来预测大型设备群中的故障，使用了一个单一的模型我们首先强调了...
在Amazon SageMaker JumpStart上构建基于生成式人工智能的内容审核解决方案
在这篇文章中，我们介绍了一种新的方法，使用多模态预训练和大型语言模型（LLM）对图像数据进行内容审核通过多模态预训练，我...
MLOps 监测和管理漂移
编辑注：奥利弗·泽格曼将在今年秋季的ODSC西部2023担任演讲嘉宾请务必参加他的演讲“MLOps：监控和管理漂移”！机器学习的麻烦...
简化时间序列分析对于数据科学家来说
编辑注：Jeff Tao将在今年秋季的ODSC West 2023大会上发表演讲请务必去参加他的演讲，“什么是时间序列数据库，我为什么需要它...
Saturn：训练大型语言模型和其他神经网络的新方法
编辑注：Kabir Nagrecha 是 ODSC West 2023 秋季大会的演讲嘉宾一定要去看他的演讲《通过联合系统优化实现开源大型模型的民主...
使用React和Express构建一个由ChatGPT驱动和支持语音的助手
随着大型语言模型在当今世界变得越来越受欢迎，对其在开发中的使用的兴趣也在增加，尽管要弄清楚从哪里开始并不总是容易的在...
展翅翱翔：Falcon 180B终于来了
介绍 今天，我们很高兴地欢迎TII的Falcon 180B加入HuggingFace！ Falcon 180B为开放模型设立了新的技术水准。它是目前最大的...
探索大型语言模型-第一部分
本文主要是为了自学而编写的因此，它广泛而深入根据您的兴趣，可以随意跳过某些部分或寻找您感兴趣的领域以下是一些...
探索大型语言模型-第2部分
本文主要是为了自学而写的因此，它广泛而深入根据你的兴趣，可以随意跳过某些部分，或者寻找你感兴趣的领域下面是一些...
数据可视化 理论与技术
揭开观察我们数据驱动世界的秘密
