小猪AI - Page 79
使用深度学习生成奇幻角色名字：从零开始构建语言模型
要真正掌握语言模型（LM）的复杂性并熟悉其基本原理，除了卷起袖子开始编写代码，别无他法在这个…
在亚马逊网络服务上构建生成式人工智能应用——我的第一次体验
作为澳大利亚四大银行之一的一名工程师和数据科学家，仅在过去一个月内，我就已经参与了三次这样令人兴奋的活动这些活动是公...
GPT-4的前5个免费替代方案
以为GPT-4很了不起吗？这些刚入行的生成式AI已经抢尽风头了！
大型语言模型：RoBERTa – 一种鲁棒优化的BERT方法
BERT模型的出现在自然语言处理领域取得了显著的进展BERT的架构源自Transformer，它在各种下游任务上取得了最先进的结果：语言...
如何在2023年成为供应链分析师？
介绍 在一个世界上，笔记本电脑在到达您家门口之前已经行驶了数千英里，您最喜欢的餐厅的秘密成分也来自远方，全球供应链组织...
Matplotlib教程：让我们的国家地图更上一层楼
这个想法是创建一个可重用和灵活的函数，使我能够立即绘制任何区域的漂亮地图有了这样一个函数，当我想要创建图表或...时，我...
大型语言模型令编译器优化的元AI研究人员感到惊讶！
“我们以为这篇论文会讲述LLM显而易见的缺陷，以激发未来克服这些缺陷的新思路。但是我们完全被惊讶地发现，训练充分的LLM不仅...
图像匿名化如何影响计算机视觉性能？探索传统与现实匿名化技术
图像匿名化是通过遮蔽可识别特征来保护个人隐私的一种方式。随着数字时代的进展，保护图像中的个人数据的需求越来越迫切。然...
Deci AI推出DeciDiffusion 1.0：一个8.2亿参数的文本到图像潜在扩散模型，速度比稳定扩散快3倍
定义问题 文本到图像生成一直是人工智能领域的一个挑战。将文本描述转化为生动、逼真的图像是迈向自然语言理解和视觉内容创作...
大型语言模型在长篇问答中的表现如何？Salesforce研究人员对LLM的鲁棒性和能力进行了深入探究
尽管ChatGPT和GPT-4等大型语言模型（LLMs）在多个基准测试中表现出更好的性能，但MMLU和OpenLLMBoard等开源项目在多个应用和...
“Hugging Face 是 LLMs 的新 GitHub”
Hugging Face 正在成为大型语言模型（LLM）的“GitHub”Hugging Face 提供了简化 LLM 开发和部署的工具
使用C优化LLMs，并在您的笔记本电脑上运行GPT、Lama和Whisper
“大型语言模型（LLM）正处于一种狂热之中各个报纸纷纷花费大量篇幅描述一个即将到来的新世界，并保证“AI终于来了”虽然LLM…
如何编写神经网络
在这篇文章中，我们将从头开始构建一个神经网络，并使用它来分类手写数字为什么要重新发明轮子/神经网络呢？我听到你这么说我...
美国5个最佳数据科学认证
介绍 在美国，数据科学是一个机遇的热点。Glassdoor连续四年将数据科学家评为最受追捧的职业之一。美国劳工统计局预测到2032...
自然语言处理的分类学
自然语言处理不同研究领域的概述和最新发展
斯坦福大学的研究介绍了PointOdyssey：一个用于长期点跟踪的大规模合成数据集
大规模注释的数据集已经成为各种计算机视觉任务中创建精确模型的高速公路。他们希望在这项研究中提供这样一条高速公路，以实...
Google DeepMind推出一种新的AI工具，可以对7100万个“错义”突变的影响进行分类
人类遗传学面临的最大挑战可以说是人类基因组的复杂性以及对健康和疾病有贡献的大量遗传因素的多样性。人类基因组由30亿个碱...
解锁电池优化：机器学习和纳米级X射线显微镜技术如何改变锂电池
一项开创性的倡议从著名研究机构中涌现出来，旨在揭开锂离子电池复杂的奥秘。研究人员采用创新的方法，利用机器学习精确地分...
实现Python堆栈：函数，方法，示例等
介绍 栈是编程和计算机科学中的核心概念。本文深入探讨了实现Python栈的方法，该栈以后进先出（LIFO）的行为而闻名，对于数据...
这篇由微软和清华大学进行的人工智能研究介绍了EvoPrompt：一种新颖的人工智能框架，用于自动离散提示优化，连接LLMs和进化算法
大型语言模型（LLMs）在几乎所有自然语言处理（NLP）任务上都表现出色。然而，传统的微调方法对LLMs来说代价高昂，因此发展了...
