美国5个最佳数据科学认证
5 Best Data Science Certifications in the United States
介绍
在美国,数据科学是一个机遇的热点。Glassdoor连续四年将数据科学家评为最受追捧的职业之一。美国劳工统计局预测到2032年,数据科学职位将以35%的速度增长。本文探讨了美国前5个数据科学认证,提供成功从事这一蓬勃发展领域所需的知识和技能。无论您是经验丰富的数据专业人员还是刚开始您的数据之旅,这些认证都为您在数据科学革命中打造一个蓬勃发展的职业提供了一条道路。
数据科学认证在美国的重要性
数据科学认证在美国有着巨大的重要性,原因有几个令人信服的。首先,它验证了您的数据科学技能和知识,为潜在雇主提供了您专业知识的有形证据。在竞争激烈的就业市场上,认证使您脱颖而出,增加了您获得理想的数据科学角色的机会。
此外,数据科学是一个快速发展的领域,涉及许多工具、技术和方法。认证提供结构化的学习路径,确保您与最新的进展和最佳实践保持更新。它们赋予您处理现实世界数据挑战的实践技能。
在数据科学职位机会蓬勃发展的美国,认证作为职业发展的加速器。许多雇主积极寻找持有认证的数据专业人员,因为这些证书表明了卓越的承诺和在该领域的坚实基础。
- 自然语言处理的分类学
- 斯坦福大学的研究介绍了PointOdyssey:一个用于长期点跟踪的大规模合成数据集
- Google DeepMind推出一种新的AI工具,可以对7100万个“错义”突变的影响进行分类
此外,数据科学认证能够实现职业的多样性。它们在各个行业中广泛认可,从金融到医疗保健,让您轻松转入不同的行业。
还阅读:如何成为美国的数据科学家
美国前5个数据科学认证
- 认证AI ML黑带+计划
- 面向业务经理的数据科学入门课程
- 认证机器学习硕士计划(MLMP)
- 分析师和数据科学家的顶级数据科学项目
- 为数据科学专业人员入门Git和GitHub
认证AI ML黑带+计划
该计划提供了一系列全面的课程,旨在将您转变为精通人工智能和机器学习的从业者。无论您是初学者还是经验丰富的专业人员,该计划都会为您提供必要的技能、实践知识和实际项目。
该计划涵盖了关键主题,包括数据科学和机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、使用Tableau进行数据可视化、熟练运用Excel、面向数据科学的SQL和面试准备。
为什么选择认证AI和ML黑带+计划?
- 拥抱人工智能革命:随着人工智能不断重塑行业和职能,提升人工智能和机器学习的能力至关重要。该计划为您提供了这样的机会。
- 易于理解的内容:这些课程经过精心设计,适合来自不同背景的个人,即使是初学者也能轻松理解。
- 经验丰富的讲师:计划材料由具有丰富行业经验和数十年教学经验的讲师创建。
- 行业相关性:所有课程都经过行业专家的审核,确保内容在今天快节奏的就业市场中仍然相关。
- 解决实际问题:该计划强调实践性,项目模拟了现实世界的场景,提高了您的行业准备能力。
先决条件
不需要任何有关数据科学、机器学习、人工智能或任何相关工具的先前知识。
认证AI和ML黑带+计划的好处
- 全面学习:该计划从基础知识开始,指导您建立与行业相关的项目组合。
- 导师指导:每月提供30分钟的导师指导电话,跟踪您的进展并提供指导。
- 数字证书:完成每门课程和整个计划后,获得可共享的数字证书,由区块链技术支持。
- 24个月的访问权限:享受24个月的完全访问权限和支持,使您能够自主学习并完成更多项目。
- 批量定价:与单独购买课程相比,可节省高达30%的费用。
- 退款保证:提供7天无条件退款保证。
- 导师指导会话:获得超过105个导师指导会话。
- AIConf:获得超过65小时的AIConf内容。
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面向商务经理的数据科学入门
数据科学浪潮正在重塑行业,重新定义决策。数据驱动的洞察力现已成为组织战略规划的核心。您准备好在您的业务和角色中利用这种变革了吗?对数据科学领导者和决策者的需求超过了供应。虽然数据科学项目蓬勃发展,但经验丰富的经理人来指导和辅导这些项目却很少。
“数据科学与管理人员”就是为决策者量身打造的一个精心设计的项目。无论您是经理、团队领导、高级主管还是企业家,数据科学素养都是必不可少的,而这个项目是您理想的学习路径。该认证项目提供了三个全面的课程:
- 面向商务经理的数据科学入门
- 面向商业领导者的人工智能和机器学习
- 数据科学简介
这些课程将为您提供基本的数据科学知识,从Python和核心统计学到必备的机器学习算法。此外,您还将掌握Tableau,将数据转化为可操作的洞察力。
为什么报名参加这个认证项目?
- 为人工智能革命做好准备:人工智能正在革新各个行业和领域。现在是提升人工智能和机器学习技能的时机,而这个项目提供了绝佳的机会。
- 易于理解的内容:该项目特别设计给来自不同背景的人士,提供易于理解的数据科学教育,不需要任何先前的技术知识。
- 经验丰富的讲师:该项目的教材由经验丰富的讲师根据自己在数据科学领域的广泛经验和超过二十年的教学经验精心编写。
- 与行业相关:所有课程都经过行业专家的审核,确保内容与实际需求相符。
- 解决实际问题:该项目的项目模拟了实际场景,强调与行业相关性。
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认证机器学习硕士项目(MLMP)
认证机器学习硕士项目(MLMP)是当今顶级数据科学认证中的翘楚。这个全面的项目通过一个精心设计的课程帮助您从新手变成熟练的机器学习专家。
MLMP包括超过五门课程,包括Python编程和机器学习中的高级算法等重要主题。这个认证项目真正的独特之处在于通过12+个实际项目提供的实践经验。这些项目提供了宝贵的实际见解,帮助您弥补理论和实际应用之间的差距。
MLMP的核心优势之一是其注重培养全面的技能,使您具备适应行业的能力。这包括培养解决复杂数据科学挑战的结构化思维方式。该项目还涵盖了数据提取的SQL和探索性数据分析等重要工具,以获取有价值的洞察力。
此外,MLMP深入探讨了机器学习算法的世界,从基础到高级应用。它使您能够在实际生产环境中部署机器学习模型,包括时间序列预测模型、推荐系统和客户沟通策略,使该项目全面且符合行业需求。
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分析师和数据科学家的顶级数据科学项目
我们的数据科学课程和项目为数据科学提供了一条充满活力的道路,涵盖机器学习、计算机视觉、深度学习、自然语言处理、强化学习和数据工程等项目。这些项目不仅是学习练习,还是将您的技能应用于实际场景的机会。
实践经验是在数据科学领域取得成功的关键,我们的开源项目正是提供了这种经验。在面试中,经常会问到您完成了多少数据科学项目。仅有认证是不够的,您需要实际经验来补充您的知识。
我们的顶级数据科学项目涵盖了广泛的领域,既适用于初学者,也适用于高级数据科学爱好者。这些项目展示了您的热情和好奇心,极大地增强了您的就业能力。无论您渴望成为数据科学家、数据分析师还是业务分析师,或者只是希望提升您的数据科学技能,我们的项目都是您成功之路上的阶梯。
您只需要一台带有4 GB RAM的功能性笔记本电脑或台式机,稳定的互联网连接,以及对Python或R的基本理解,就可以踏上这个旅程。通过我们的顶级数据科学项目提升您的数据科学职业,并将您的热情转化为实际的专业知识。
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入门Git和GitHub对于数据科学专业人员
Git和GitHub课程是数据科学家掌握版本控制的入口,这是数据科学领域的一项关键技能。如果您对版本控制还不熟悉,这门课程是一个理想的起点。
Git和GitHub是数据专业人员必不可少的工具。了解它们的目的和功能对于一个成功的数据科学职业至关重要。这些工具实现了无缝协作,允许团队成员在不同的项目功能上独立工作,同时保持稳定的代码库。
这门课程适用于初学者,不需要任何先前经验。它提供了Git和GitHub的全面概述,强调它们在数据科学项目中的实际应用。通过这门课程,您将获得一个宝贵的技能组合,可以添加到您的数据科学作品集中:版本控制。
不要低估版本控制在数据科学中的重要性。它可以简化您的项目,使远程和独立工作更加高效。拥抱Git和GitHub,将您的数据科学能力提升到一个新的水平。
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结论
在美国追求数据科学认证是一个战略性的职业选择。随着数据科学家角色的持续高需求和该领域的指数级增长,认证是无价的。这些项目提供了必要的技能和实践经验,确保就业准备。此外,在线学习的灵活性使得可以将学习与其他事务平衡。数据科学认证是对职业发展、就业能力和快速变化的就业市场的投资,是通向在美国成功的数据科学职业的关键一步。