小猪AI - Page 59
革命性的可穿戴技术：Edge Impulse的超高效心率算法和扩展的医疗套件
机器学习在我们生活的各个方面和各个领域都得到了广泛应用。它是一项越来越普遍的技术，应用于许多领域。在医学领域，它的相...
这篇AI论文介绍了Lemur和Lemur Chat，用于使自然语言和代码相协调，用于语言代理人
在广义上，智能代理是拥有感知、判断和行动能力的自主问题解决者，这些能力是基于从周围环境中收集的数据所建立的。最近对这...
使用ReactPy构建你的全栈AI应用程序
终于可以使用 React 与 Python 一起，感谢 ReactPy这个库允许你使用 React 框架创建漂亮的应用程序，无需了解 Javascript，这...
亚马逊蓝鸟SageMaker多模型终端使Veriff部署时间减少了80%
Veriff是一个身份验证平台合作伙伴，为创新型增长驱动型组织提供支持，包括金融服务、金融科技、加密货币、游戏、移动性和在...
医学影像在深色皮肤上失败研究人员修复了这个问题
由约翰·霍普金斯大学的研究人员领导的团队成功开发出一种方法，可以清晰地显示任何人的内部解剖结构，无论他们的肤色如何
谷歌的绿色交通灯项目，减少30%的停车次数
Google的绿色计划与全球12个城市合作，提供基于人工智能的交通信号灯配时建议
互联网公司报告了史上最大规模的拒绝服务攻击行动 (Hùliánwǎng gōngsī bàogào le shǐshàng zuìdà guīmó de jùjué fúwù gōngjīng)
科技公司上周报告了互联网上已知最大的拒绝服务（DoS）攻击
探索远程工作技术：趋势和创新
探索远程工作技术的不断发展，从虚拟办公室和协作工具到工作空间的未来，网络安全，人工智能自动化以及如何保持工作与生活的...
一個機器學習工程團隊的碳排放量
每个人都意识到气候危机是由人类活动导致的全球变暖所引起的为了防止其灾难性后果[1]，世界需要减少我们的温室气体排放量…
‘RAG 应用设计中的实践考虑因素’
RAG（Retrieval Augmented Generation）架构已被证明在克服LLM输入长度限制和知识截断问题方面非常有效在今天的LLM技术堆栈中...
揭示AI透明度：Anthropic的特征分组如何增进神经网络的可解释性
在最近的一篇论文《Towards Monosemanticity: Decomposing Language Models With Dictionary Learning》中，研究人员解决了理...
发掘NLP超能力：一步一步的拥抱之面微调教程
介绍 微调自然语言处理（NLP）模型涉及改变模型的超参数和架构，通常通过调整数据集来提高模型在特定任务上的性能。您可以通...
用BERT增强对话式人工智能：插槽填充的力量
简介 在“会话型AI”时代，聊天机器人和虚拟助手已经无处不在，彻底改变了我们与技术互动的方式。这些智能系统能够理解用户的查...
认识LLMWare：一种全能人工智能框架，用于整合基于LLM的生成式人工智能应用开发
尽管在过去一年大型语言模型LLMs引起了广泛关注，但许多企业仍在努力实现生成式人工智能的全部潜力，原因是将LLMs整合到现有...
将文本转换为向量：TSDAE的无监督增强嵌入方法
将在专门领域上进行TSDAE预训练与在通用语料库上进行监督微调相结合，以提高专门领域的嵌入质量嵌入将文本编码为...
掌握未来：评估基于IaC技术的LLM生成的数据架构
在本文中，我们讨论了LLMs在利用真实应用程序的生命周期方面的适用性，从基础设施配置到配置管理和部署
避免使用ChatGPT时的陷阱
避免在ChatGPT互动中犯的常见错误“在使用ChatGPT时避开陷阱”是由Don Kaluarachchi在Towards AI上发表的
OpenAI旨在在开发者领域展现更大的存在感
开放AI是人工智能领域的一家重要参与者，正在准备推出一系列重大更新，旨在提升开发者的体验来自路透社的消息人士透露，这些...
细致调整、再培训和超越：个性化硕士法学（LLMs）的突破
介绍 我相信你们大多数人已经使用过ChatGPT。这太棒了，因为你们已经迈出了在本文中即将踏上的旅程的第一步！你看，对于掌握...
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