革命性的可穿戴技术：Edge Impulse的超高效心率算法和扩展的医疗套件

革命性可穿戴技术：Edge Impulse超高效心率算法与扩展医疗套件

机器学习在我们生活的各个方面和各个领域都得到了广泛应用。它是一项越来越普遍的技术，应用于许多领域。在医学领域，它的相关性尤为重要，因为它对改善医疗程序至关重要。机器学习正在改变我们解决医学问题的方式，从疾病识别到预测患者结果，最终实现更好的患者护理和医学研究。

因此，一家名为Edge Impulse的公司宣布推出一种声称是最小且最精确的心率测量算法。他们还强调，它仅需要竞争对手六分之一的内存。

研究人员强调，这种创新算法作为我们身体的神经系统健康侦探。为了理解自主神经系统是如何保持平衡的，它检查我们的心率和心跳之间的间隔的变化。我们的总体健康，包括心脏健康、压力水平以及从活动中恢复的速度，都取决于这种平衡。

借助一种测量光线通过皮肤的简单传感器（光电容抗振器），算法的智能性使其能够提供精确的心率和心率变异值。像戴在手指上的可穿戴设备经常包含此传感器。测量和分析心率心动间期（IBIs）对于研究心血管生理和健康至关重要。心率变异性（HRV）衡量心脏跳动之间的时间变化，它超越了心率本身的测量。

该算法主要使用基于光的传感器，如健身手环和智能手表中使用的传感器，但也可以使用心电图（ECG）传感器。它非常智能——与最近的竞争对手相比，仅使用六分之一的内存，它可以诊断房颤、检测跌倒、监测睡眠、评估压力和识别活动水平的变化。

他们还拥有测量体温、监测运动以及通过脑电图（EEG）跟踪姿势和脑活动数据的算法。Edge Impulse开发了用于实时监测的数据仪表板和用于临床数据的研究数据湖，以进一步改进这些算法。

研究人员强调，这显著降低了研发独特算法所需的资金。研究人员还强调，现代算法用于Edge Impulse的心率/心率变异性解决方案，从而消除了耗时、困难的算法改进的需求。

Edge Impulse还提供强大的基础设施，以促进集中和分散的临床研究的发展，并适应小型和大型受试者群体。这种可扩展性对于广泛的测试和验证至关重要，因为它确保所使用的数据集多样化并减少模型偏差。