小猪AI - Page 48
AI增强软件工程：你需要了解的全部内容
通过这个全面指南，了解AI辅助软件工程这个迅速发展的领域，以及它如何帮助你更快地开发软件
大接管：AI副驾驶终结C级高管
本文中我要表达的关键观点是，人工智能（AI）以各种形式正在扰乱公司高层管理和其他子层级的工作流程我并不想故弄玄虚...
5 本免费图书让你精通 SQL
利用這些知識來提升自己的技能
用时间序列分析提升回归模型的稳健性 — 第一部分
从家里只有1.5小时车程的地方，新加坡总是吸引着我被庞大的邻国环绕，这个小国度克服了很多困难从独立时谦逊的开端，到如今……
揭示卡通动画的未来：AnimeInbet在线动画描线中的创新
卡通动画自从20世纪初的起源以来，已经取得了显著的进展，当时动画师还是手工在纸上逐帧绘制。虽然在动画制作中已经引入了自...
生成型人工智能是否值得其环境足迹？’ (Shēngchéngxíng réngōng zhìnéng shìfǒu zhídé qí huánjìng zújì?)
生成式人工智能（Generative AI）如今正受到广泛关注据报道，ChatGPT号称拥有数亿用户，类似的功能据称正在被集成到众多数字...
“ConvNet是否卷土重来？揭示其在大规模Web数据集和匹配视觉转换器上的性能”
研究人员挑战了计算机视觉领域中的主流观点，认为当视觉转换器（ViTs）获得大规模网络数据集的访问权限时，它们优于卷积神经...
按需打印和直运：将您对艺术的热情变现
按需印刷直邮已经成为电子商务领域一种改变游戏规则的商业模式它为个人提供了将对艺术的热爱转化为事业的机会，而无需处理库...
游戏玩法再塑：AI革命
“探索游戏中的人工智能革命！这次深入调查揭示了生成式人工智能如何重塑游戏玩法、提升玩家参与度，推动经济增长”
文本预处理以准备Python中的机器学习 – 自然语言处理
在这个社交媒体和在线商业时代，文本数据来自各个地方然而，处理文本数据是比较棘手的因为原始文本可能带有各种杂质...
如何使基于模型的基础保持最新数据？苹果和CMU的研究人员推出了第一个具有12.7B个时间戳图像-文本对的网络规模时间连续（TiC）基准，用于VLM的持续训练
“`html 大规模多模态基础模型如CLIP、Flamingo和Stable Diffusion的贡献引发了多模态学习的范式变革，使图像生成和零样...
硅谷：设计师借助生成式人工智能进行芯片辅助
今天发布的一篇研究论文描述了强化人工智能在设计半导体这一最复杂的工程领域中的应用方式。 该研究展示了高度专业领域的企业...
“AI以意想不到的方式在以色列-哈马斯战争中使事情变得更加混乱”
“虚假信息的研究人员发现，在以色列和哈马斯战争中，人工智能被用来传播谎言，这对在线内容的真实性造成了怀疑”
“人工智能治理中利益相关者分析综合指南（第一部分）”
在《AI治理杂志》的上一期中，我们介绍了AI治理的12个核心原则这些原则作为指南，帮助我们解决伦理困境有效的AI...
引介 MLOps 原则
如果您想将您的MLOps项目提升到一个新的水平，了解其原则是该过程的重要部分在本文中，我们将介绍MLOps原则的基本概念...
斯科特·史蒂文森，Spellbook共同创始人兼首席执行官-采访系列
斯科特·史蒂文森是Spellbook的联合创始人兼首席执行官，Spellbook是一个基于OpenAI的GPT-4和其他大型语言模型（LLM）的自动化...
《分布式数据并行（DDP）的综合指南》
大家好！我是Francois，Meta的研究科学家欢迎来到系列教程中的新教程部分，令人惊叹的AI教程在这个教程中，我们将揭秘一种广...
《时间序列分析中的移动平均综合指南》
移动平均是时间序列分析中的基本工具，广泛应用于各种目的时间序列分析中移动平均的一些最受欢迎的应用包括...
提供卓越的数字体验，通过Okta客户身份解锁新的价值
Okta对于客户身份的愿景旨在帮助用户快速创新、实现无缝扩展，并在每个数字接触点加强安全性
使用机器学习方法对Java静态分析工具报告的分类研究
这项研究通过使用尖端机器学习技术，全面探索了从Java静态分析工具中有效分拣出结果的方法
