“人工智能治理中利益相关者分析综合指南（第一部分）”
人工智能治理中的利益相关者分析综合指南（第一部分）
确定AI治理中的关键利益相关者
在之前的一期《AI治理杂志》中，我们涵盖了AI治理的12个核心原则。这些原则作为指南，帮助我们应对伦理困境。
你是否曾经想过这个指南是为谁而设？
有效的AI治理深深植根于人。其中核心是全面的利益相关者分析——一种探究AI相关人员参与或受到影响的众多利益、关切和影响力的过程。
在这个两部分系列中，我们将踏上一段揭示这些复杂互动的旅程，为识别、参与和平衡各种利益相关者的广泛混合提供见解。
本文的第一部分将奠定基础，并概述利益相关者分析过程。我们的旅程将进一步应用到AI领域，探寻AI治理中的重要利益相关者的确定。
在第二部分中，我们将更深入地对AI治理中的分析、分类和优先排序进行探讨，等等。
话不多说，让我们开始这个富有见识的指南的第一阶段。
目录
第一部分
- 利益相关者分析
- 什么是利益相关者分析？
- 为什么要进行利益相关者分析？
- 我们如何进行利益相关者分析？
- 将利益相关者分析应用于AI治理
- 利益相关者的确定
第二部分
- 对利益相关者进行分类和优先排序
- 开发和实施参与策略
- 监测和调整
- 可以采取的行动
- 结论
利益相关者分析
什么是利益相关者分析？
利益相关者分析是一个过程，涉及识别和分析对特定项目或商业活动感兴趣的个人、团体或实体。
这是进行利益相关者管理的第一步。
为什么要进行利益相关者分析？
- 基本上，利益相关者分析在保证项目的顺利执行和采用方面扮演着关键角色。
- 它使组织能够识别、理解和应对各种利益相关者的多样利益、需求和关注，促进合作、支持和互利的环境。
- 通过促进增强的沟通和参与，利益相关者分析有助于减轻风险、解决潜在冲突，并将利益相关者的目标与项目目标对齐。
- 这种对齐不仅为项目的顺利实施铺平了道路，还提升了项目的可信度和接受度，推动了最佳结果和可持续增长。
💡 趣事：利益相关者理论的概念可以追溯到20世纪80年代的R·爱德华·弗里曼（R. Edward Freeman）——一位美国哲学家和商业管理教授，最初是为了解决组织管理中的道德和价值观问题而发展起来的。
如何进行利益相关者分析？
进行利益相关者分析涉及四个步骤，以有效地识别、了解和管理利益相关者的期望和影响。
以下是一份逐步指南：
1. 确定利益相关者 📋:首先列出所有可能受到项目影响或感兴趣的个人、团体或实体。
2. 对利益相关者进行分类和排序 🏷️:
- 根据他们对项目的影响力、兴趣或影响程度对利益相关者进行分组。常见的分类包括内部、外部、主要和次要利益相关者。
- 确定那些具有最重要影响力或影响力的利益相关者，并考虑使用权力/利益网格图或利益相关者地图来可视化这些信息。
3. 制定和执行参与策略 💡:为每个利益相关者群体创建量身定制的沟通和参与计划，以满足他们的具体需求、关切和期望。
4. 监控和调整 🔄:持续监测利益相关者的反应和反馈。根据需要调整参与策略，以确保持续的支持和一致性。
💡考虑以下首字母缩写词来轻松记忆这个利益相关者分析过程——SCIM：
通过遵循这些步骤，组织可以有效地管理利益相关者，提高支持度，降低风险，并增加成功的可能性。
将利益相关者分析应用于人工智能治理
1. 确定利益相关者
首先列出所有可能受到项目影响或感兴趣的个人、团体或实体。
围绕人工智能治理的共有9个关键利益相关者，分属于4个不同的群体。
群体1：监管和标准制定机构：
- 政府/监管机构：政府和监管机构负责制定和执行规则和法规，确保在各自司法管辖范围内AI技术的道德和安全发展与应用。（例如美国政府、新加坡政府等）
- 国际机构：这些组织致力于促进跨国合作与标准化，解决与人工智能技术相关的全球挑战和机遇，并确保一致的国际标准。（例如联合国教科文组织、欧盟等）
- 其他行业协会和专业组织：这些团体为人工智能行业制定专业标准、道德指南和最佳实践，充当技术创新者与监管机构之间的中介。（例如IEEE，新加坡计算机学会等）
群体2：人工智能开发和应用机构：
- 企业：这些是开发、部署和利用人工智能技术的企业，通过遵循监管和伦理规范，将创新的人工智能产品和服务带到市场上。
- 人工智能工程师：这些专业人士是设计、创建和完善人工智能技术的前沿人员。他们的技术和伦理选择对人工智能领域产生重大影响。
- 研究和学术机构：这些机构是基础和应用人工智能研究、创新和洞察力的源泉，他们了解人工智能技术的能力和更广泛的影响。
第三组：主要的金融利益相关者：
- 投资者：个人或团体为人工智能项目和公司提供财务资源。他们对人工智能技术的成功、道德部署和合规性非常关注，以确保投资回报。
💡你知道吗？自2014年以来，对人工智能技术初创公司的资金投入大幅增加，仅2021年就达到了380亿美元。（来源：Statista市场报告）
第四组：伦理和社会影响顾问：
- 伦理学家和哲学家：他们探索人工智能技术的伦理和道德影响，并就如何应对复杂的伦理问题提供建议，推动负责任的人工智能开发和应用。
- 最终用户：这个群体由在日常生活或运营中使用或受到人工智能技术影响的个人或实体组成，他们提供了关于人工智能应用的现实影响、伦理和有效性的重要见解。
预测下一阶段：深入了解《全面指南第二部分：人工智能治理中的利益相关者分析》
我们已经深入探究了利益相关者分析的本质，从其定义、重要性、方法论和与人工智能治理的紧密联系。
然而，当我们开始识别利益相关者时，下一步的工作对塑造我们的人工智能治理方法至关重要。我们要实施什么策略？我们如何有效地调整和监测利益相关者关系？
所有这些关键话题，从分析和分类利益相关者到制定准确的参与策略和监测调整，将成为我们即将发布的部分的核心内容。
请关注本指南的第二部分，我们不仅将深入探讨这些重要方面，还会通过实用的可行建议对我们的讨论作出全面的结论。
进入人工智能治理和利益相关者分析的旅程广阔，下一部分中的见解是不可或缺的。请密切关注！
致谢与参考资料
感谢您与我一同踏上“人工智能治理杂志”的介绍之旅。当我们深入探索人工智能治理的领域时，我邀请您加入对话，挑战现状，倡导负责任的人工智能。为了全面了解，请关注我以获取更深入见解的人工智能治理文章。保持好奇，保持了解。
