小猪AI - Page 149
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多线程 vs. 多进程：理解差异
多线程和多进程是计算机多任务处理中的基本概念，可以实现并发执行任务。虽然两者都旨在提高系统性能，但它们具有不同的特点...
遇见TALL：一种AI方法，将视频剪辑转化为预定义布局，实现空间和时间依赖性的保留
这篇论文的主题是开发一种用于检测深度伪造视频的方法。深度伪造视频是利用人工智能使某人似乎在说或做他们没有说或做的事情...
剑桥大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员推出了DC-Check：一种新的数据中心人工智能检查清单式框架，用于指导可靠机器学习系统的开发
机器学习（ML）算法的革命性进展已经赋予了各个行业中许多人工智能应用以强大的能力，例如电子商务、金融、制造和医药。然而...
大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）为何在微调时使用强化学习而不是监督学习的5个原因
随着生成式人工智能在过去几个月取得的巨大成功，大型语言模型不断进步和改进。这些模型正在为一些值得注意的经济和社会转型...
揭示物理感知神经网络的设计模式：第07部分
欢迎来到本系列的第七篇博客文章，在这里我们将继续激动人心的旅程，探索物理启发神经网络（PINN）的设计模式🙌在本博客中，...
“利用MySQL的JSON_ARRAYAGG函数进行黑客攻击，创建动态的多值维度”
让我们想象一下，我们是一个订阅盒子公司的数据团队成员在一个MySQL数据库中，购买的交易记录被写入名为subscriptions的表中...
作者们联合起来反对人工智能公司：寻求对版权作品的尊重和报酬
著名作家，包括文学巨匠玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）、越南裔美籍作家阮昕（Viet Thanh Nguyen）和菲利普·普尔曼（P...
数据工程师与数据科学家：选择哪个职业？
在数据世界中，有两个关键角色对于释放信息的力量起着重要作用：数据科学家和数据工程师。但是，这些数据魔法师有何不同之处...
与ChatGPT一起进行头脑风暴，提出吸引用户的点子
如果您在为一个价值丰富的潜在客户吸引物而苦苦思索时，ChatGPT是一个令人难以置信的头脑风暴工具
新应用程序利用生成式人工智能创作《南方公园》的短集
一个名为Showrunner AI的新应用程序允许用户使用生成式人工智能创建《南方公园》的短集 Trey Parker和Matt Stone对于人工智能...
斯坦福大学的研究人员介绍了局部条件扩散：一种使用扩散模型进行组合式文本到图像生成的方法
3D场景建模传统上是一项耗时的过程，只有具有领域专业知识的人才能进行。尽管在公共领域中有大量的3D材料可用，但很难找到与...
基于深度学习的天气预测模型的研究
由于对全球人类生活的影响，天气预报引起了来自各个研究领域的研究人员的兴趣。许多研究受到深度学习技术的最新发展、大量天...
Chroma DB指南 | 为您的生成式AI LLMs提供的向量存储
介绍 生成式大型语言模型（如GPT、PaLM等）是通过大量的数据进行训练的。这些模型不会直接使用数据集中的文本，因为计算机无...
如何获得那份回聘机会
从学生的角度来看，实习的主要目标是获得回聘机会，这样你就可以在下个暑期回来继续实习或成为全职员工在五个不同的实习机会...
谷歌和OpenAI等主要科技公司承诺AI安全承诺
上周，谷歌和OpenAI等主要科技公司向白宫自愿承诺人工智能安全路透社的一份报告显示，这些公司将采取的一些措施包括为AI生成...
选择数据湖格式：实际上需要看什么
最近我们看到了很多关于各种不同数据湖文件格式的帖子有Delta Lake、Hudi、Iceberg和QBeast等等要跟踪所有这些数据湖格式可能...
ChatGPT的行为随时间变化吗？研究人员评估了GPT-3.5和GPT-4的2023年3月版和2023年6月版在四个不同任务上的表现
大型语言模型（LLMs）已成功证明是人工智能领域中最好的创新。从BERT、PaLM和GPT到LLaMa DALL-E，这些模型在理解和生成语言以...
游戏领域中的8个现代人工智能示例
在过去的十八个月里，人工智能已成为许多行业的热门词汇而当谈到游戏中的人工智能时，虽然它在过去数十年中一直是一个不断发...
使用FastAPI和PyTorch模型在Amazon EC2 Inf1和Inf2实例上优化AWS Inferentia的利用
在大规模部署深度学习模型时，有效利用底层硬件以最大化性能和成本效益至关重要对于需要高吞吐量和低延迟的生产工作负载，选...
