游戏领域中的8个现代人工智能示例
8 Modern AI Examples in the Gaming Field
人工智能（AI）在过去的十八个月中成为了许多行业的热词。在游戏行业中，尽管人工智能在过去几十年一直是一个不断发展的伙伴，但在过去两年中，人工智能、机器学习和其他工具的使用取得了快速进展。让我们来看一些最近的例子，了解人工智能如何通过新的工具、方法和技术帮助视频游戏行业与时俱进。
动视暴雪在游戏中使用AI生成的音乐
去年11月，ODSC报道了工作室巨头动视暴雪申请了一项新的基于人工智能的系统专利，旨在让玩家更深入地沉浸在游戏中。这个机器学习模型不仅仅会生成音乐，还会根据玩家在游戏中的操作、动作、选择等数据，使用算法生成与玩家游戏风格相匹配的音乐。
《上古卷轴5》模组使用ChatGPT赋予NPC记忆
AI不仅仅是最大的游戏公司寻求提升玩家体验的手段。今年春季，聪明的《上古卷轴5》玩家创建了一个新的模组，允许游戏中的NPC保持记忆，并与玩家进行对话。所有这些都得益于使用ChatGPT。尽管这可能是模组社区内AI的首次重大应用，但并不令人意外的是，《上古卷轴5》一直以来都是模组制作者的试验场。
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这个模组是如何工作的呢？模组制作者使用ChatGPT、xVASynth和Whisper的组合。这为每个NPC提供了一个记忆系统，记住了与玩家的过去对话。ChatGPT获得了角色的基本背景，并被要求模拟其行为。Whisper将玩家的语音转换为文本，然后传递给NPC，NPC使用ChatGPT适当地回应。这个系统使NPC能够回忆起与玩家之前的相遇，使对话更加真实。
育碧推出“Ghostwriter” AI驱动的视频游戏对话生成器
游戏的规模越来越大，各个工作室都在不断推动规模和极限。这意味着需要为特定角色编写数千行对话。这样做既耗时又昂贵，有时还会因为从其他任务中调动作家而拖慢开发进程，而这正是育碧的“Ghostwriter”发挥作用的地方。今年3月，该工作室推出了这款新的AI，以控制为开放世界游戏创造大量对话所需的资源成本。背景中听到的闲聊是让玩家沉浸在环境中的关键元素。想想《赛博朋克2077》、《巫师3：狂猎》以及《上古卷轴5》等游戏。
Ghostwriter的工作原理是，叙事作者在程序中输入角色和他们希望创建的互动类型。然后，使用机器学习，作家们会审查对话的各种变体。这加快了开发过程，因为它使创建数以万计的对话变得更加容易。
AI生成的艺术用于《瑞克和莫蒂创作者的新游戏：High on Life》
AI对于艺术的影响也非常有趣。尽管艺术家们在2022年对使用AI创作艺术提出了反对意见，但这并没有阻止工作室利用该工具为他们的游戏生成艺术资源，而《High on Life》就是一个例子。在这个游戏中，MidJourney被用于创作艺术，但根据《瑞克和莫蒂》的创作者Justin Roiland的说法，这些作品只是已经创建好的游戏世界的“点睛之笔”。尽管如此，对于较小的工作室来说，AI有助于降低与艺术资源相关的时间和资源成本。
Xbox Game Studios的负责人Matt Booty希望在游戏中使用AI技术进行质量保证
去年夏天，Xbox Game Studio的负责人Matt Botty评论说，他希望通过人工智能和机器学习，能够看到这项技术在质量保证测试方面的帮助。他的理由是人工质量保证测试无法跟上内容创作的步伐，导致项目被拖延或者发布的游戏存在缺陷。在他看来，基于AI的测试机器人可以对游戏行业产生“变革性”的影响，因为这些机器人可以解决这些问题。
目前在质量保证机器人方面还没有取得重大突破，但很可能在某个时候会以某种形式出现。起初，它们将支持现有的人工质量保证测试人员。
NVIDIA计划使用人工智能改变游戏中的NPC
在台北举行的年度电脑博览会Computex上，Nvidia的首席执行官兼联合创始人Jensen Huang发表了一场关于人工智能和硬件的深入讲话。但在这次讲话中，他透露了一个名为ACE（Avatar Cloud Engine）的新的定制AI服务，游戏开发者可以部署它来提升游戏中的NPC性能。
ACE的目标是提供实时对话和动画面部表情。它还允许NPC在游戏世界中生成背景故事、个性和目标。这使得玩家可以与NPC互动。尽管这听起来可能很熟悉，但ACE的一个独特之处在于，它具备自动语音识别的能力。这意味着NPC将能够对玩家的语音模式做出反应。
配音演员和生成的配音对话。
与担心人工智能取代机器学习机器人的质量保证测试人员类似，配音演员面临着生成式AI模型带来的类似挑战。根据Fagenwasanni.com的一份报告，配音演员发现他们的声音被用来创建新的修改版对话内容，而没有经过他们的同意。国家配音演员协会（NAVA）的创始人和主席Tim Friedlander在谈到人工智能及其对配音演员的威胁时表示，配音演员和作家面临着相似的处境，技术将能够从他们的作品中学习并生成类似的内容。他担心的是，从长远来看，人工智能可能被用来排挤人类劳动力。
为了解决这个问题，NAVA允许演员在合同中包含条款，禁止将他们的配音录音和动作捕捉表演用于通过人工智能创建新内容。虽然这是第一步，但这并不能阻止独立的演员，如修改者，利用可用的数据创建新内容。
生成式人工智能可能帮助您设计新的游戏角色。
任何玩过角色扮演游戏或其他类似类型游戏的人都知道，角色创建菜单既有趣又令人沮丧。他们为人们提供了一个窗口，可以创建自定义的角色形象在幻想世界中冒险。现在，由于一种新的生成式人工智能工具，玩家将有更多的自定义选项。根据五月的一份报告，暴雪公司正在积极寻求使用生成式人工智能来改善游戏体验，使玩家在角色创建方面拥有更大的自由。
在给暴雪员工的内部邮件中，他称这个新工具为Blizard Diffusion，这是对稳定扩散的一种致敬。关于这个工具，他在邮件中写道：“准备好惊叹吧…我们即将迎来游戏构建和管理方式的重大变革。”尽管关于Blizzard Diffusion的信息很少，但这家传奇工作室多年来一直推动更多地使用人工智能来改善玩家体验。
结论
很明显，游戏行业在生成式人工智能方面有很多发展。从对话、音乐、沉浸感、智能NPC等方面，工作室们正在寻求在游戏中应用人工智能，以提供更创造性和更好的玩家体验。如果您想了解生成式人工智能的最新动态，那么您不容错过10月30日至11月2日的ODSC West活动。在那里，您将与该领域的专家互动，并亲眼见证人工智能的未来。
