小猪AI - Page 140
如何不成为一个垃圾科学家
这些是我每天从社交媒体上收到的最常见的问题，来自许多人工智能和分析爱好者每天都有大量的新闻通讯、大规模在线开放课程（M...
自监督学习和Transformer？— 解读DINO论文
有些人喜欢Transformer架构，并将其引入计算机视觉领域其他人不愿接受新人在这个领域出现的事实 让我们来看看发生了什么...
认识QLORA：一种高效的微调方法，可以降低内存使用量，使得在单个48GB的GPU上微调一个65B参数的模型，并保持完整的16位微调任务性能
大型语言模型（LLM）可以通过微调来改进，这也允许添加或删除所需的行为。然而，微调大型模型成本过高；例如，一个65B参数的L...
加州大学伯克利分校的研究人员引入了视频预测奖励（VIPER）：一种利用预训练的视频预测模型作为无动作奖励信号的强化学习算法
通过手动设计奖励函数耗时且可能导致意想不到的后果。这是开发基于强化学习（RL）的通用决策制定代理的主要障碍。 先前的基于...
PID控制器优化：一种梯度下降方法
机器学习深度学习人工智能越来越多的人每天都在使用这些技术这在很大程度上是由ChatGPT、Bard等部署的大型语言模型的崛起推动的
使用LLMs为您的移动应用程序提供语音和自然语言输入
在本文中，您将了解如何通过GPT-4函数调用为您的应用程序提供高度灵活的语音理解，并与应用程序的图形用户界面完全协同工作
AI的句子嵌入，揭秘
在这篇博客文章中，让我们揭开计算机如何理解句子和文档的神秘面纱为了开始这个讨论，我们将倒带时间，从最早的表示句子的方...
在不让GPU达到最大负荷的情况下优化您的LLM
然而，存在一个采用的障碍由于这些模型非常庞大，对于拥有有限预算的企业、研究人员或爱好者来说，定制化这些模型以适应自己...
使用Tiktoken轻松估算您的OpenAI API费用
如何通过使用tiktoken对文本进行分词并计算标记数量来计算OpenAI API的费用
LLM（大型语言模型）用于更好地开发者学习您的产品
探索如何利用LLM（大型语言模型）和LLM应用程序来提高开发者教育的效果和效率，从而提升您产品的利用率
ODSC APAC 2023宣布更多演讲嘉宾
我们非常激动地宣布，ODSC APAC 2023 的初步日程表现已经发布在此处深入了解将与我们共同参加的来自世界各地的专家演讲者以及...
现代自然语言处理(NLP)：详细概述第4部分：最新发展
在当今世界中，任何与网络连接的人都听说过一个名为ChatGPT的工具，它在各个领域都引起了混乱，甚至有些人尝试将其用于日常任...
“生物启发式硬件系统的POE模型”
1997年的经典之作，发表在《IEEE进化计算交易》的首期上：对于生物启发硬件系统的一种谱系、个体发生和表观遗传的视角生活...
“可爱的3D生物在本周的‘NVIDIA Studio’中与父子合作栩栩如生”
编辑注：本文是我们每周的“NVIDIA工作室”系列的一部分，该系列庆祝特色艺术家，提供创意技巧和窍门，并展示NVIDIA工作室技术...
使用Python掌握正则表达式
这篇文章深入探讨了使用Python进行正则表达式的世界，为希望掌握这个复杂但强大工具的任何人提供了全面的指南，包括详细的解...
UNET架构综合指南 | 图像分割的掌握
介绍 在令人兴奋的计算机视觉领域中，图像包含许多秘密和信息，区分和突出显示物品至关重要。图像分割是将图像分割为有意义的...
选择最佳技术/供应商的系统方法：MLOps版本
机器学习正在成为我们生活的方方面面的一个重要组成部分一段时间前，我写过一篇关于选择技术/供应商的系统化方法但选择一个ML...
2023年你应该了解的所有大型语言模型（LLM）
在我的上一篇文章中，我们深入探讨了机器学习模型的世界，了解了它们的工作原理以及它们如何适用于各种实际应用今天，我们将...
在Amazon SageMaker上构建蛋白质折叠工作流，加速药物发现
药物研发是一个复杂而长期的过程，涉及筛选成千上万个药物候选物，并使用计算或实验方法来评估引物根据麦肯锡的数据，一种药...
人工智能在抗击森林大火中的应用
根据MSN.com的报道，渥太华大学和夏威夷大学的研究人员正在共同努力发挥人工智能在防治野火方面的潜力这是因为目前加拿大、西...
