步调、努力和耐力
时尚美容的节奏，努力和耐心' (The Rhythm, Effort, and Patience of Fashion and Beauty)
近期都柏林城市马拉松比赛的技术分析
在我们开始之前，我想把本文定位为数据科学与马拉松跑步之间几篇最近文章之一。在之前的文章中，我着重讨论了与马拉松训练可视化和性能数据相关的几个技术挑战。在这里，我转变了焦点，使用之前讨论过的可视化技术和一些来自运动科学领域的性能指标，分析了（我自己的）最近几次马拉松表现。因此，本文提供了我自己探索性数据科学过程的一个具体例子，展示了如何使用相对简单的概念（比如速度和努力）来探索更复杂的当代生理测量指标（比如韧性和耐久性），以更好地理解马拉松的表现。同时，值得注意的是，类似的想法在许多其他耐力运动领域，如自行车、铁人三项、滑冰等，也被证明是相关的。
我在生命的晚期才开始跑步。我在40多岁时开始的。我现在已经成功完成了都柏林城市马拉松（DCM）8次——从2013年开始——我很幸运地在这过程中创下了几个新的个人最佳成绩（PBs），尽管我变老了。今年（2023）我最近一次比赛是在一个凉爽、潮湿的十月末的早晨。我越过终点线的时间略超过3小时10分钟，比我之前的最好成绩（2022年）提前了7分钟以上。
作为一名数据科学家，我对从我的比赛经验中学习非常感兴趣，而今年我的PB的规模令人惊讶和有趣。我觉得如果条件好的话，可能会有一个小小的PB，但我定下的最佳目标是3小时15分钟，3小时10分钟并不在我的计划之中。这个表现是否只是简单地因为更加努力和跑得更快？还是其他因素起到了作用？我的配速和努力与之前的比赛和PB相比如何？
在本文中，我将考虑几个最近的比赛，研究我努力（心率，bpm）和速度（或配速，每公里分钟）之间的相互作用，还有一个被称为“耐久性”的近期耐力指标，它是一种新兴的生理韧性测量指标，有点类似于我们可能会……
