5个代码优化技巧,加速您的程序

5大代码优化技巧,让您的程序速度更快

使用这些与编程语言无关的方法使您的代码更高效和专业

照片由Shubham Dhage在Unsplash上拍摄

先让它能运行,然后再让它运行得更快。这是许多专业程序员共同遵循的原则。刚开始时,您可能会使用最直观的方法编写代码以节省草稿的开发时间。在得到一个可工作的实现后,您可能希望通过谨慎选择在特定情况下哪种技术数据结构最好来对其进行优化。

在本文中,我们将探讨五种与编程语言无关的方法,可以用来提高您的代码运行时间。以下概念是通用的,可以应用于任何编程语言。

循环不变式提取

考虑下面的Python代码,它使用正则表达式检查字符串列表以找到所有匹配项:

import regex as re# 获取一些输入字符串strings = get_strings()# 用于存储所有匹配项的列表matches = []# 遍历输入字符串for string in strings:      # 编译正则表达式  rex = re.compile(r'[a-z]+')    # 将字符串与正则表达式匹配  matches = rex.findall(string)    # 最后,将匹配项添加到列表中  matches.extend(matches)

循环重复地对不断变化的输入应用一组指令。基于此,您能否找到上述代码中不改变的任何操作吗?

语句`rex = re.compile(r’[a-z]+’)`对一个恒定的输入进行操作:正则表达式字符串。对于循环的每次迭代,该语句都会执行完全相同的操作,与循环的输入无关。如果我们能够提取此不变的语句并在循环之前执行一次,代码仍然会具有相同的整体行为,同时节省一些CPU周期。

import regex as re# 获取一些输入字符串strings = get_strings()# 用于存储所有匹配项的列表matches = []# 在循环之前只编译一次正则表达式rex = re.compile(r'[a-z]+')# 遍历输入字符串for string in strings:    # 将字符串与正则表达式匹配  matches = rex.findall(string)    # 最后,将匹配项添加到列表中  matches.extend(matches)