亚马逊网络服务(AWS)和NVIDIA宣布新的战略合作关系

亚马逊网络服务(AWS)与NVIDIA共同宣布重要合作新举措

在AWS re:Invent的一次引人瞩目的公告中,亚马逊网络服务(AWS)和NVIDIA宣布了他们战略合作的重大扩展,为生成式人工智能领域树立了新的标杆。这个伙伴关系代表了该领域的一个关键时刻,将AWS的强大云基础设施与NVIDIA的尖端人工智能技术结合起来。作为首个将NVIDIA先进的GH200 Grace Hopper超级芯片集成到其云平台的云服务提供商,这个联盟承诺在人工智能创新方面解锁前所未有的能力。

这次合作的核心是共同推动生成式人工智能迈向新的高度的愿景。通过利用NVIDIA的多节点系统、下一代GPU、CPU和复杂的人工智能软件,以及AWS的Nitro System先进虚拟化、弹性Fabric Adapter(EFA)互连和UltraCluster可伸缩性,这个合作伙伴关系将彻底改变生成式人工智能应用程序的开发、训练和部署方式。

这次合作的影响超越了单纯的技术整合。它标志着两个行业巨头共同致力于推进生成式人工智能,为客户和开发人员提供前沿的资源和基础设施。

NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片在AWS上

AWS和NVIDIA之间的合作实现了重大技术里程碑:在AWS平台上引入了NVIDIA的GH200 Grace Hopper超级芯片。这一举措将AWS定位为首个提供这些先进超级芯片的云服务提供商,标志着云计算和人工智能技术迈出了重要的一步。

NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片在计算能力和效率方面取得了突破。它们采用了全新的多节点NVLink技术设计,实现了无缝连接和操作多个节点的功能。在大规模人工智能和机器学习任务的背景下,这种能力是一个突破性的创新。它使GH200 NVL32多节点平台能够扩展到数千个超级芯片,提供超级计算机级别的性能。这种可扩展性对于复杂的人工智能任务至关重要,包括训练复杂的生成式人工智能模型和以前所未有的速度和效率处理大量数据。

在AWS上托管NVIDIA DGX Cloud

AWS和NVIDIA合作的另一个重要方面是在AWS上托管NVIDIA DGX Cloud。这种作为服务的人工智能训练代表了人工智能模型训练领域的显著进步。该服务基于GH200 NVL32的强大能力,专为生成式人工智能和大型语言模型的加速训练而设计。

在AWS上托管NVIDIA DGX Cloud带来了多项好处。它可以运行超过1万亿参数的大型语言模型,这是以前难以实现的壮举。这种能力对于开发更复杂、准确和上下文感知的人工智能模型至关重要。此外,与AWS的集成使人工智能训练体验更加流畅和可扩展,使更广泛的用户和行业能够使用。

项目Ceiba:打造超级计算机

AWS和NVIDIA合作的最有雄心的方面之一是项目Ceiba。该项目旨在创建世界上最快的基于GPU的人工智能超级计算机,配备16,384个NVIDIA GH200超级芯片。超级计算机预计的处理能力达到惊人的65艾哈弗,将其作为人工智能领域的巨兽脱颖而出。

项目Ceiba的目标是多方面的。它预计将在图形和仿真、数字生物学、机器人技术、自动驾驶车辆和气候预测等各个人工智能领域产生重大影响。这个超级计算机将使研究人员和开发人员能够以前所未有的速度推动人工智能领域的发展。项目Ceiba不仅代表了一个技术奇迹,还成为未来人工智能创新的催化剂,有可能引发重大突破,重塑我们对人工智能的理解和应用。

人工智能创新的新时代

亚马逊网络服务(AWS)和NVIDIA之间的扩展合作标志着人工智能创新的新时代的开始。通过在AWS引入NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片,托管NVIDIA DGX Cloud,并着手实施雄心勃勃的项目Ceiba,这两个科技巨头不仅推动着生成式人工智能的边界,也为云计算和人工智能基础设施设立了新的标准。

这种合作关系不仅仅是技术联盟,更代表了对人工智能未来的承诺。将NVIDIA先进的人工智能技术与AWS强大的云基础设施相结合,有望加速各个行业中人工智能的开发、训练和应用。从加强大型语言模型到推进数字生物学和气候科学等领域的研究,这种合作的潜在应用和影响是广泛而深远的。