“Meta发布了AudioCraft：一种将文本转化为音频和音乐的AI工具”
Meta发布了AudioCraft：一种AI工具，可将文本转化为音频和音乐
Meta，这家科技巨头负责社交媒体平台Facebook、Instagram和WhatsApp，推出了一款名为AudioCraft的新型开源AI工具。这个革命性的工具承诺能够为专业音乐人和普通用户提供帮助，使他们能够将简单的文本提示转化为引人入胜的音频和音乐作品。AudioCraft以其用户友好的界面和多样化的功能旨在革新音频生成的世界。
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AudioCraft背后的三位音乐家
AudioCraft拥有三个强大的模型，它们构成了其神奇的基础：MusicGen、AudioGen和EnCodec。MusicGen从Meta庞大的音乐库中汲取灵感，利用其广泛的训练从简单的文本输入中生成令人心醉的旋律。另一方面，AudioGen利用公共音效的力量，根据文本提示创造出生动的音频体验。同样重要的是，EnCodec解码器经过了令人瞩目的改进，生成的音乐质量更高，不会产生不必要的伪像。
释放AudioGen模型
Meta慷慨地将他们预训练的AudioGen模型提供给用户。这使得音乐爱好者和声音发烧友可以创造出各种环境声音和声效，无论是喧嚣的城市、汽车的喇叭声，还是宁静的树林、狗叫声和木地板上的脚步声。这些模型开启了创造力的无限可能，打开了音乐创作、声效制作、压缩算法和无限音频生成的大门。
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填补音频鸿沟
尽管生成式人工智能在图像、视频和文本领域取得了重大进展，但音频方面却常常滞后。AudioCraft成为了开拓者，旨在填补这一空白，使生成高质量音频的过程民主化。Meta开源这个工具、模型权重和代码的承诺，使研究人员和从业者能够利用个性化数据集打造自己独特的模型。
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音频生成的复杂性
Meta承认创建逼真高保真音频的挑战。与图像或文本不同，音频涉及解读不同尺度上的复杂信号和模式。特别是音乐，在其构成的局部和长程模式上呈现出独特的挑战。然而，通过AudioCraft，这些障碍被打破，提供了一个简化但强大的平台，用于探索和实验音频生成。
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迷人的旋律及更多
AudioCraft不仅仅停留在短小的乐曲片段上，它可以创作引人入胜的长时间音频。无论是触动心弦的交响乐还是将用户带到遥远地方的环境声音，这个工具都承诺提供无缝的体验。凭借其直观的界面和多功能应用，AudioCraft即将重新定义我们与音频和音乐的互动方式。
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我们的看法
Meta的AudioCraft成为了改变游戏规则的工具，它预示着一个新的音频生成和创作时代的到来。将人工智能的能力与用户友好的可访问性结合起来，这个工具使音乐人、创作者和爱好者能够塑造出前所未有的声音和旋律。Meta通过开源的方式培养了一批创新者的社区，推动了生成式音频技术的发展。AudioCraft开启了无限可能，架起了人与机器之间的和谐交响，弥合了想象和现实之间的鸿沟。
