数据科学加速：ChatGPT代码解释器作为您的人工智能助手
ChatGPT代码解释器：数据科学加速的人工智能助手
通过实例利用ChatGPT代码解释器增强数据分析的交互式辅助和洞察
在本文中，我们将使用ChatGPT代码解释器（由OpenAI开发的ChatGPT插件）来处理回归问题。
ChatGPT是一个语言模型，而不是专门针对数据分析的工具，但它可以帮助进行各种数据分析任务。因此，它在回答问题、激发创造力和给出方向方面特别擅长，但可能无法完全替代传统的统计分析或专业知识。
本教程将向您展示如何使用ChatGPT代码解释器[1]加快数据分析过程。此外，我们还将介绍ChatGPT的功能和局限性。
注意：截至撰写本文时，ChatGPT代码解释器插件仅适用于ChatGPT Plus订阅者（即使是该订阅，也有使用限制）。
数据集
让我们使用Kaggle数据集[2]中的心脏衰竭预测数据集。目标是预测房价。该数据可用于非商业目的，如学术研究和教育。有关数据的更多信息，请访问规则页面。
房价 – 高级回归技术
预测销售价格并进行特征工程、RF和梯度提升的实践
www.kaggle.com
启用代码解释器插件
您需要前往设置以启用代码解释器，因为默认情况下它是禁用的。
在启用代码解释器插件后，您可以在GPT-4模型下选择它，如下所示。
