放弃数据科学求职

放弃数据科学求职' can be condensed to '放弃数据科学求职'.

求职是困难的。这并不新鲜。从一个领域转到另一个领域更加困难。你永远不会听到我说,将你的职业发展转向数据科学会很容易。我坚信,这种转变很难。

如果你更新了你的领英(LinkedIn)并且没有新增10-20个新联系人,并且还努力与这些人发起对话,那你真的更新了你的领英吗?

要进行这种转变,你需要成为一名数据科学家所需的技能,或者具备获取这些技能的能力和意愿,以及实施一系列能使你达到目标的策略所需的时间。如果你一直在努力进行这种转变,但进展不如你希望的那样顺利,那么本文就是为你准备的。

Photo by Aparna Johri on Unsplash

剧透警告:现在可能为时过早放弃。请将本文用作检查清单。如果你不能诚实地说你已经采用了这些策略中的每一个,那么放弃为时过早。

如果你正在艰难地进行数据科学求职的旅程,我敦促你停下来,喘口气,继续阅读。

1. 简历是你的金票

更新你的简历是一个关键步骤。但这还不够。有正确的方法和不太正确的方法来进行更新。

为了获得面试机会,你需要脱颖而出。确保你的简历针对每个职位进行了调整。为了做到这一点,你需要熟悉自动求职者跟踪系统,并使用像 jobscan.co 这样的工具来帮助你评估你的简历的有效性。

2. 领英(LinkedIn)- 数据科学中心

领英(LinkedIn)不仅仅是一个专业社交网络。对于数据科学专业人员来说,它是一个繁荣的社区。无论你是新手还是经验丰富的专业人士,优化的领英(LinkedIn)个人资料都能产生奇效。

好吧,让我们来定义一下“奇效”。在领英(LinkedIn)上,奇效特指招聘人员开始联系你…